摘要：目的观察小儿先天性髋关节脱位(DDH)术后患儿配戴髋踝矫形器应用效果。方法患儿拆线后,定制我院设计的髋踝矫形器,保持髋关节外展20°～25°、踝关节中立位。结果本组患儿26髋经1～5年随访,16髋为优,8髋为良,2髋为可。无股骨头坏死发生。结论 dDH术后应用髋踝矫形器,髋关节固定可靠,轻巧,调整、护理方便,利于髋臼发育,能有效预防外八字步态发生,疗效满意。

摘要：随着机床行业对零件多样化和加工工艺的复合化需求不断增长，面向复合加工的多轴、多通道控制已经成为数控技术的重要技术特征。在数控系统中，所谓单通道就是在同一时刻只能运行一个程序。而多通道实质是并行处理，它可以使多个程序在同一时刻同时运行或分别运行，互不影响。但现有多通道技术，需重新设计软件架构，开发周期、验证测试周期长，等缺点。本文为了克服上述缺点提供了一种数控系统中单通道与多通道的切换控制方法，该方法是在基于单通道数控结构上进行的二次开发，能够快速实现单通道和多通道的随意切换控制，且不需增加硬件成本。

摘要：介绍一种基于C8051F单片机的电导率仪的研制,对其工作原理、硬件各模块设计和软件设计作了论述。仪器采用方波电压源作为激励源,削弱了介质电极化现象,简化了电路设计,具有测量精度高、抗干扰能力强、可自动温度补偿等优点。该仪器既可独立运行、实时记录,又可与PC机进行串行通信,便于数据保存和管理,对不同工业现场具有较强的适应能力。

摘要：一、引言开放实训室不仅可以弥补课内实践教学学时有限的缺陷,提升学生实践动手能力及熟练度,而且还有利于解决台套数不足问题,有效提升实训设备利用率。根据专业特征和学情分析分层分类建设开放实训室,是培养复合型、创新型技术技能人才的有效途径。开放实训室的建设安全稳定运行并达到预期效果,不仅需要合理设计实践项目,配置满足要求的实训设备和必要的师资条件,而且还需要建立完善的管理体系和运行机制。部分院校实训室的管理系统仍存在管理手段或方式落后,信息化水平低等问题。基于人工智能、云平台和大数据等信息技术实现开放实训室的网络化和智能化管理,可有效确保在开放实训室设备及人员安全的前提下,有序高效地开展拓展实践。

摘要：结合数控机床行业对数据传输的需求,较全面地介绍一种基于以太网的高速现场总线通讯协议GSK-Link。GSK-Link总线物理层采用标准以太网(IEC802.3)的物理层,通信速率100 Mbits/s,时钟同步性小于100 ns,支持环形和线形拓扑结构,具有免数据冲突检测和全双工通信数据链路层;支持主站在线待机冗余功能。是具有完全自主知识产权的工业以太网通讯协议。

摘要：基于CMOS(互补金属氧化物半导体)的集成电路设计在当今集成电路设计中占有很大的比重,MOS晶体管作为CMOS集成电路中最基本的元件之一,其参数的提取在计算机辅助分析中是不可缺少的关键环节之一。文章详细讨论了MOS晶体管众多参数提取的理论基础和实验方法,通过该实验方法的学习和应用,可以使学生对MOS晶体管有更深的认识,同时也对CMOS集成电路设计打下扎实的基础。

摘要：利用ribozyme专一水解RNA的特性,设计ribozyme定点切割基因表达的中间物mRNA以及病毒RNA,可以阻断基因表达和抑制病毒复制,从而达到治病和防病的目的。自1990年以来,利用ribozyme技术,已经对爱滋病、肿瘤等疾病进行了大量的研究。本文着重介绍ribozyme体内阻断基因表达的应用和一些规律性问题。

摘要：本文介绍了一项以TMS320C54X系列DSP芯片作为核心处理单元的波形发生器的课程设计。本系统采用单片机和DSP分别作为上位机和下位机,上位机接收键盘输入的波形参数,下位机接收上位机输入参数并以此生成相应波形,最后通过数模转换芯片输出模拟信号。整个系统充分结合了课程的理论与实践环节,达到了很好的教学目的。

摘要：利用计算机分析 HPV- 6b E1和 HPV- 1 1 E1 m RNA的同源序列 ,设计出通用于两者的锤头状核酶—— Rz1 2 82 (HPV- 6b基因 1 2 82位 ) ,通过体外转录建立了体外大量制备 Rz1 2 82的方法 .体外的切割实验表明 ,Rz1 2 82可在体外准确和有效地切割 HPV- 6b/1 1 E1靶 RNA,形成 2 68nt/52nt和 2 31 nt/52 nt大小的切割产物 .对于 HPV- 6b,Km和 kcat值分别为 1 3.8nmol/L和 0 .0 7min-1;对于 HPV- 1 1 ,Km 和 kcat值分别为 2 3.0 nmol/L和 0 .2 4 min-1.结果表明 ,体外制备的 Rz1 2 82具有较好的特异催化切割活性 ,并通用于 HPV- 6b及 HPV- 1 1 .它有望发展成为在细胞内有效抑制HPV- 6b/1 1 DNA复制的核酸药物 .

摘要：针对图像超分辨率重建领域中目前大多数轻量级卷积神经网络采用单调的局部或全局连接方式,层间联系弱导致分层特征未能充分利用,而密集网络又存在大量的特征冗余及计算量和内存占用过大等问题,设计了一个轻量级的卷积神经网络,以实现图像超分辨率重建,在保证重建质量的基础上,尽可能减少网络参数和计算复杂度。该方法在残差网络的基础上,提出了结合多尺度、多抽象度的卷积神经网络来实现特征提取,并对提取的各局部特征与全局特征进行融合,从而充分利用不同尺度、不同抽象程度特征信息进行超分辨率重构。在标准测试集上,新算法与经典超分辨率重建算法进行了详细对比测试,在网络计算复杂度和参数量相近的条件下,峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)指标得到提高,视觉效果也有一定的改善。