摘要：通过模型试验和数值分析的方法建立一种基于权重系数的地震损伤时变模型,该模型通过计算框架整体的损伤值评估建筑钢-混框架的性能。结果显示,模型计算值与标准损伤值的相对误差小于0.5%。最后,建立建筑与钢-混框架整体损伤值对应表,以此对建筑遭受地震波时的安全性进行有效评估。

摘要：为满足我国智能驾驶汽车测试场景库的搭建和ADAS(高级驾驶辅助系统)功能研发和验证的需求,设计了一种基于Prescan的交通信号灯路口车辆跟停场景虚拟重构方法,该方法由道路环境建设模块、初始条件设定模块和车辆控制模块组成。道路环境建设模块通过输入道路参数信息构建虚拟道路,初始条件设定模块通过输入本车和目标车的初始位置、初始速度信息确定零时刻车辆和道路的空间位置及状态信息,车辆控制模块依据车辆速度位置等信息,利用训练的神经网络控制本车加速度,实现跟停场景的虚拟重构。仿真结果表明,该方法可以实现交通信号灯路口车辆跟停场景的虚拟重构。

摘要：提出了一种主要包括500 MPa钢筋和120 MPa超高强灌浆料的高强钢筋套筒灌浆连接,可有效提高装配式混凝土结构的承载力和经济性等。首先,对套筒灌浆连接进行理论分析,并由此设计2组16 mm直径和20 mm直径试件进行单向拉伸试验,主要考虑单向拉伸下钢筋锚固长度影响,得到各试件的破坏模式、荷载-位移曲线、钢筋应变、套筒轴向和环向应变。随后,采用校正的有限元法对高强钢筋套筒灌浆连接进行参数化分析。结果表明:当高强钢筋套筒灌浆连接发生钢筋颈缩破坏时,其荷载-位移曲线包括弹性、屈服、强化和破坏4个阶段;随着钢筋锚固长度增大,高强钢筋套筒灌浆连接的钢筋应力与应变、套筒应力与应变、灌浆料损伤均逐渐减小;当钢筋锚固长度不小于8d时,接头的残余变形能满足要求,且套筒和钢筋受力均匀,灌浆料的损伤程度和损伤范围明显减小。

摘要：在当前科学技术高速发展的背景下,计算机技术被广泛应用于各个领域之中,依托于计算机技术的自动化电力系统也逐渐成为系统升级的主流趋势。通过将计算机技术融入到电力系统之中,一方面可以为电力系统更新以及升级提供有力技术支持,另一方面对提升电力资源调度效率以及供应质量方面也具有积极促进意义。基于此,本文将对电力系统自动化设计中,计算机技术的应用策略进行研究,希望对相关工作人员提供参考意见。

摘要：近几年我国许多地方都新建了具有一定规模的LPG存储站 ,LPG储罐的安全可靠运行对安全生产和国民经济有着重大的影响。而LPG储罐容易受到人为因素和自然现象的影响而发生火灾、爆炸等恶性事故。通过对引起LPG储罐发生火灾、爆炸的因素进行了系统分析 ,建立了以LPG储罐火灾、爆炸为顶事件的事故树。通过对储罐火灾、爆炸事故树的分析 ,得到了事故树的各阶最小割集 ,通过对基本事件结构重要度的计算 ,确立了影响储罐事故的主要因素为LPG储罐超压和LPG泄漏 。

摘要：手术室护理工作性质特殊,教学成果周期长且具有多元性,随着微创手术的飞速发展,对一些开腹手术配合"基本功"的训练逐渐减弱。该文运用前馈控制管理理论,对手术护理教学难点、问题给予充分预判,结合实况视频教学法,对手术室新入人员、实习人员、进修人员进行教学,将手术护理基本功带教具体化、明朗化,既可弥补传统教学模式中的缺陷,又能创新临床护理教学理念和方式。

摘要：通过查阅2005—2014年在中国知网(CNKI)、万方、维普数据库公开发表的应用功能性磁共振成像(f MRI)技术观察针刺足三里穴相应脑功能反应情况的文献资料,探讨针刺足三里脑反应研究现状,为研究脑与针灸临床相关性、脑与穴位相关性、脑与经络相关性等提供思路。研究发现足三里的f MRI研究呈逐年增多趋势,实验设计方案方面取得了一定的进展。刺激足三里对大脑皮层及边缘系统有广泛的激活效应,在验证经穴特异性的同时,一定程度上揭示了穴位-经络-中枢-脏腑的相关性以及脑功能区可能存在复杂网络的协调作用参与针刺效应。

摘要：“城市设计”的领域对国内外而言，无论学术与实务界都仍在摸索之中，但城市设计相关工作的推动则已成为一全球性的风潮。欲寻得一学术上的用延定义须长时间的沉淀，但厘清实务工作上所面对的问题却刻不容缓。过去一二十年的经验因各国及各城市体制之差异而有不同的作法，但基本上存在着“分区管制”与“许可制”两个原型。而由过去执行的经验观察，这两个原型却有殊途同归之趋势。城市设计工作之推动虽因不同国家不同城市之政治组织与体制而有不同，城市设计程序则渐渐倾向“规划”与“规范”并重，并兼含“远景”与“机制”两大要素。远景乃是对城市发展的主见，机制乃是达成远景的手段，而机制的落实须依靠“规范”与“审议”的制度性设计。本研究试图在分区管制系统下探讨城市设计之理念与机制，并探讨城市设计的重要手段——规范与审议的范畴与功能；对相关环境管理之体制作一整合性的探讨，冀能寻得一个适当的规范架构，以发挥协调管制的作用，平衡城市开发与环境保育之功能，并作为不同体制之国家与社会朝向推动一周延的城市设计工作之参考。

摘要：针对当前行人检测面临的环境复杂、目标尺寸多变和严重遮挡等挑战,导致现有检测技术在识别密集行人时容易发生误判和遗漏的问题,本文提出一种高效的面向复杂场景密集行人检测的YOLOv8改进模型。在骨干网络引入DCNv2设计C2f_DCNetv2替换C2f模块,提升骨干网络的特征提取能力;通过在架构中加入小目标检测头,增强模型对小尺寸目标的检测能力,提高对小目标的检测识别精度;基于四检测头改进AFPN设计出AFPN-4H,优化特征层之间的信息融合,提高了模型对不同尺度目标的适应性和检测精度;最后,通过结合Wise-IoU、Focaler-IoU和MPDIoU得到WFM-IoU,进一步提高了目标定位的准确性。实验结果表明,与原始的YOLOv8n模型相比,在P、R、AP50以及AP50:95等关键指标上分别提升1.6%、4.0%、3.6%和3.8%,也优于其他算法。验证了本文改进算法在复杂场景密集行人检测任务中具有较好的性能。