摘要：班级管理艺术之＂非常6＋1＂,就是作为一名班主任要＂捧着6颗心来呵护1个理念＂。6颗心即指关爱心、责任心、宽容心、公平心、真诚心和平常心。1个理念指＂共赢＂的管理理念。

摘要：为了丰富乳制品的种类,开阔奶啤的消费市场,以脱脂奶粉、红枣汁、雪梨果汁和啤酒原浆为主要原料,添加白砂糖和稳定剂,分别将啤酒原浆和通过乳酸菌发酵所得到的红枣雪梨酸乳液按一定的设计比例进行配比,制备出一款兼具天然的酸乳香、浓郁的醇香和保健功能的红枣雪梨汁复合奶啤饮料。通过单因素试验筛选出影响奶啤质量和感官的重要参数,然后通过响应曲面回归设计确定最佳水平,并对研制出的奶啤的稳定性进行一定的研究。当红枣汁和雪梨果汁的添加量均为10.40%、啤酒原浆和红枣雪梨酸乳液的添加比例为0.90︰1、白砂糖的添加量为8.22%、CMC-Na的添加量为0.2%以及卡拉胶的添加量为0.15%时所制作出的复合奶啤的感官性能最佳,稳定性能最好。

摘要：提出多种对应不同像素排列方式的子像素渲染算法,该方法基于特殊的像素排列方式设计相应的像素借用方案,在受像素结构限制以及像素缺色限制导致显示效果不佳的情况下采取不同的像素借用方案以改善面板的显示效果。像素借用方式不局限于简单行间借色,还包括同时借用附近多个像素、经显示图像特征判断算法处理后仅对显示目标特征的区域进行算法补偿。该算法经验证可有效改善特殊像素排列下显示图像时出现的缺陷,有效改善例如线条锯齿感、弧线不均匀、图像细节缺失、彩边效应等问题。同时,对于多种像素借用方案提出效果评价方式及评价标准,通过对各算法方案基于多个评价维度打分的方式选出最适用于此显示设备的方案。

摘要：作为微电网实验平台中极其重要的部分,微电网实验平台监控系统要求实时性好、稳定性强以保障微电网实验平台的经济稳定运行。本文是通过微电网技术的应用、以微电网实验平台为硬件基础,针对微电网实验平台监控系统需要实现远程控制与检测功能、数据采集、显示功能和数据的存储等功能,使用专业图形化编程软件LabVIEW设计并编写了监控系统。成功实现了通过监控系统对实验平台的远程控制和实时数据的采集及存储功能,完成了监控系统人机交互的预期目标。

摘要：微电网作为有效整合了分布式发电、能量变换器、综合负载和测控保护系统的小型发配电系统,具有运行方式灵活、环保、能量效率高的优点。为了能对微电网的运行特性及保护进行理论和实验的研究,设计了一个低压交流微电网实验平台测控保护系统,使用LABVIEW软件编写监控系统。平台具有用电信息的自动采集和开关设备远程控制的功能,改良传统继电保护,实现可再生能源、储能与传统配电网安全可靠的混合运行。

摘要：对中性点接地变压器的影响因素包括多个,其中最主要的是地电位升。通过直流接地极对中性点接地变压器影响的各个参数和其变化范围以及各参数相互关系的分析,得出结论:由于各影响因素本身的不确定性,导致目前各种影响评估计算方法都存在偏差,因而不能作为是否采取保护措施的依据,应根据运行后实际情况考虑是否采取保护措施。

摘要：介绍了对南方电网和华东电网在直流输电系统以单极大地回路方式运行时直流接地极地电流对电力变压器的影响以及缓解措施的调查情况,并对接地极地电流对电力变压器的影响进行了分析研究,提出应根据实际运行情况采取合适的保护措施。

摘要：介绍了对南方电网和华东电网在直流输电系统以单极大地回线方式运行时直流接地极地电流对电力变压器的影响以及缓解措施的调查情况,并对接地极地电流对电力变压器的影响进行了分析研究,提出应根据实际运行情况采取合适的保护措施。

摘要：向右旋糖酐酶中添加金属离子、糖类、多元醇类以及表面活性剂等物质,利用单因素试验,选择三类物质中各自对其热稳定性提升效果最优的三种单稳定剂后,对单稳定剂进行浓度梯度优化,并根据结果设计三因素三水平正交试验,确定一种复合稳定剂配方。利用DNS法测定添加稳定剂前后及高温保温前后的右旋糖酐酶酶活,计算酶活保留率,分析右旋糖酐酶的热稳定性能及复合稳定剂的效果。结果表明,Na^(+)、甘露醇和Tween 80三种稳定剂能显著提高右旋糖酐酶热稳定性,通过正交试验得到优化的复合稳定剂配方,即Na^(+) 100mmol·L^(-1)、甘露醇125g·L^(-1)和Tween 803g·L^(-1)。在50℃下,添加复合稳定剂的右旋糖酐酶保温1h后,酶活保留率和半衰期分别为85.89%和4.56h,较对照组分别提高43.95%点和4.7倍。

摘要：为提高短时临近降水预报准确率,提出一种订正广西对流尺度数值预报模式(GRAPES-GX)降水预报产品的深度学习方法。该方法通过神经网络对实况进行时空特征提取,以门控循环网络(GRU)为基础框架,针对降水产品进行改进,并用于GRAPES-GX降水预报产品订正。在此基础上,设计了大气物理规律适配模块,通过物理条件匹配机制订正模式预报降水强度与落区的系统性误差,增强训练样本中预报产品和实况的特征相关性,并协同优化模型参数,获得更优的订正效果。广西区域试验结果表明:订正模型在各预报时效、各降水强度等级的TS(threat score)评分均得到正技巧,总体TS技巧评分为2.21%。对于不低于0.1 mm·h^(-1)、不低于2 mm·h^(-1)、不低于7 mm·h^(-1)、不低于15 mm·h^(-1)、不低于25 mm·h^(-1)和不低于40 mm·h^(-1)降水强度预报TS技巧评分分别为5.67%、3.59%、2.18%、1.46%、1.01%和0.46%。0~2 h、2~4 h和4~6 h时效预报TS技巧评分分别为4.77%、1.28%和0.91%。