摘要：目的:测试高频电刀标称负载下的输出功率,分析造成输出功率过低的原因。方法:采用峰-峰电压值测量的测试方法,检测并计算功率误差。结果:通过检测发现存在功率输出控制电路的缺陷,致使高频电刀功率低于标准限定值。结论:对于测试功率过低的高频电刀宜进一步改进设计,提高功率准确性。

摘要：目的:为保障应急救治力量快速、机动的需要,研制适合野战条件下使用的新型医用轮式托盘。方法:分析应急救治力量物资储运、展开、工作和撤收的工作形式,梳理卫生物资外形特点与尺寸,创新结构设计,在标准托盘底部加装行走轮和拉绳,并配套包装紧固带,在托盘化集装的前提下,实现物资轻便和快捷机动。结果:该托盘可实现托盘集装物资在库内的便捷移动,并可作为快速上下运输车使用;托盘车载固定可靠,展开卸载后托盘可作为短距离转运工具使用。结论:新型医用轮式托盘轻便机动,适用范围广,可进一步提高物资应急保障能力。

摘要：通过创设真实情境“探析水质改良剂Mg(OH)_(2)的作用原理”,引导学生建立难溶电解质的沉淀溶解平衡概念。充分调用学生相关平衡理论,从多角度设计实验论证沉淀溶解平衡的存在。针对学生学习的难点,创设真实情境,以溶度积为脚手架,解决实际问题,培养学生定量思维能力,感受化学在生产生活中的指导作用。

摘要：目的:研制适合野战应急条件下使用的新型野战医用冰箱。方法:通过对野战医用冰箱致冷系统、隔热系统、电控系统的研究设计,全面提升野战医用冰箱在野战应急条件下的致冷性能、携运性能和温控性能。结果:该野战医用冰箱的研制大幅提高了半导体致冷冰箱的实用温差范围,符合野战应急条件下的战术、技术指标要求。结论:该野战医用冰箱实用温差大、自动化程度高、适用范围广,可倾斜、耐振动,对进一步提高军队箱组类装备的战备药材保障能力具有重要意义。

摘要：庭院式环保集水自动浇灌系统秉承高效利用水资源的理念而设计,本系统是一种自动化高效环保浇灌系统,由室内外水源收集及地下蓄水装置与屋顶、家庭阳台及室外绿化自动浇灌装置两大模块组成。家庭阳台及室外绿化通过湿度感应器的设置根据土壤湿度需求进行自动浇灌,屋顶绿化部分通过毛细作用吸收水分。同时本设计最大的亮点是水源收集的多样化,包括雨水、家庭废水等可回收利用水源,通过回收、处理再利用达到节约水资源的目的。

摘要：为了解激素种类及其浓度和基质对滇油杉(Keteleeria evelyniana)种子发芽的影响,丰富该树种种子发芽的相关资料。采用L_(9)(3^(4))正交设计,开展激素种类及其浓度与基质不同水平及其组合的实验。滇油杉种子发芽过程中,胚芽和子叶与种皮不分离而幼茎萌蘖新芽生长发育为地上器官,故其种子培育的苗木为萌蘖营养繁殖苗。在室内,滇油杉种子播种后18天开始发芽,延续19天后发芽结束,属易发芽种子类。处理组合的发芽率、发芽势、平均发芽时间和发芽指数分别为18.7%~56.0%、8.3%~27.0%、3.3~6.7天和7.0~18.1粒/天,对照(清水浸种播于壤土)则是13.3%、11.0%、9.0天和2.7粒/天,除发芽势外,实验处理发芽指标极显著高于对照(P<0.01)。基质是影响种子发芽的主导因子,壤土有益于种子发芽;IBA和IAA溶液浸种的种子发芽率极显著高于GA_(3)(P<0.01)。0.45 g/L IBA或0.30 g/L IAA浸种播于壤土可提高种子发芽率和发芽势,缩短发芽时间。

摘要：项目选址于北京华贸商圈的核心商业地段,比邻SKP购物中心,由一栋三层高的旧商业建筑改造而成。设计师利用U型玻璃对整体建筑进行包覆,打造均一的外立面表皮,再置入多媒体动态灯光,呈现白里透红的灯光效果,在商圈场景中形成带有品牌宣传意义的可视媒介。

摘要：【目的】pH值是影响酶催化效率的关键参数,通常需要通过实验方式才能确定生物酶的最适pH值,而该方式要消耗较多的人力、物力和时间。因此,有必要发展一种利用酶的简单结构信息即可预测其最适pH值的方法。【方法】以20-1前馈反向传播的神经网络为模型,完成535种氨基酸属性对α-淀粉酶pH值的拟合。同时,将α-淀粉酶Amy7C及其54个突变体的数据分为2组,用35个酶作为训练组进行拟合,20个酶作为验证组进行检验,并对不同层次及神经元个数的模型进行比较。【结果】109个氨基酸属性可实现20-1神经网络模型收敛,表明这些氨基酸属性可用于预测α-淀粉酶的最适pH值,但是不同氨基酸属性预测pH值的效果差别较大,只有部分指标预测pH值的效果较好。多模型的分析结果显示,不同模型对训练组R值的结果具有显著性差异,而对训练组P值、验证组R值和验证组P值结果无显著性差异。【结论】氨基酸分布概率等属性可用于预测α-淀粉酶的最适pH值。20-1神经网络模型是预测α-淀粉酶最适pH值相对理想的模型。

摘要：【目的】α-淀粉酶是一种重要淀粉水解酶,而Km值是酶反应中重要的参数,尝试建立一种利用α-淀粉酶初级结构定量预测米氏常数Km值的有效模型。【方法】通过神经网络模型,利用535种氨基酸属性定量预测α-淀粉酶Amy7C及其52个突变体反应的Km值,其中33个酶用于模型训练,其余的用于模型验证。首先用双层的20-1前馈反向传播的神经网络进行预测,然后对多层神经网络模型进行筛选。【结果】535种氨基酸属性中有109种属性可以用模型预测,其中动态属性拟合结果较好,4个动态氨基酸属性中有3个属性可以用于模型预测,但拟合结果最好的氨基酸属性分别来自氨基酸理化性质和二级结构。对9种拟合和验证结果最好的氨基酸属性进行7种多层神经网络模型拟合,结果显示增加模型的复杂度并不能提高预测结果的精准度,表明较为简单的模型,如20-1或20-5-1是定量预测建模的首选。【结论】α-淀粉酶酶解反应的米氏常数Km,可以利用某些氨基酸属性通过神经网络模型进行定量预测。为今后利用酶的初级结构定量预测酶反应中各参数最适条件提供思路。

摘要：电子白板本身是用以替代传统黑板、粉笔的一项先进教育技术,属于一种新型的数字化教学教育工具,可转变"三位一体"的陈旧教学方式,本文主要研究的是激光电子白板的硬件设计,并探讨系统的实现,在大数据背景下,激光电子白板替代了传统的黑板,解决了粉尘问题,借助网络就可实现信息交互、资料共享。结合文献资料,激光电子白板硬件主要包括:无线定位、书写校对、激光扫描、硬件电路、数据处理几部分,本文主要探讨这几部分的设计与实现。