摘要：为了解滇油杉种子场圃发芽性状,为其苗木培育提供种子处理的依据,采用U_(12)^(*)(4^(12))均匀设计对滇油杉种子开展吲哚乙酸(IAA)、赤霉素(GA_(3))和壳寡糖(COS)浸种后播种于苗圃的试验。结果显示,播种后26 d种子开始发芽,发芽延续期55 d;试验组合的平均发芽率、发芽势、发芽时间和发芽指数分别为29.8%~69.6%、7.8%~43.5%、13~25 d和5.0~20.7粒/d,均显著或极显著地优于对照的23.6%、2.4%、26 d和3.7粒/d(P<0.05或P<0.01);GA_(3)浸种是影响滇油杉种子发芽性状的主导因子,其极显著地提高种子发芽率(P<0.01),低浓度COS(0.05%)浸种显著地加速种子发芽(P<0.05);发芽率、发芽势和发芽指数间呈现极显著地正相关,即此3个指标具有互为促进关系,且此3个指标与发芽时间呈极显著的负相关,表明发芽时间的延长极显著地降低种子发芽的其余指标,缩短发芽时间是提高种子发芽率等指标的关键。结果表明,0.10 g/L的GA_(3)和0.05%的COS溶液混合浸种提高滇油杉种子场圃发芽,可应用于苗木培育的种子浸种。

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摘要：针对当前广泛应用于重载列车的CCBⅡ制动机系统关键技术国产化程度较低、传统网络协议组网复杂的问题,本文引入CANopen网络协议,对CCBⅡ制动机系统的网络控制技术进行研究。在对CCBⅡ制动机组成结构及工作原理进行剖析的基础上,提出了基于CANopen协议的制动机网络控制系统总体架构,完成了控制网络中基本功能控制节点的软硬件设计。其中硬件部分完成了通用型功能控制节点的硬件设计;软件部分则针对主、从节点分别完成了基于CANopen的通信调度与控制功能模块的设计。最终对CCBⅡ制动机系统进行"五步闸"功能测试,验证了基于CANopen的CCBⅡ制动机控制网络通信功能与基本的制动控制功能。本系统也为CCBⅡ制动机其他关键部件的国产化研究提供了测试与验证平台。

摘要：针对纯电动车自动驾驶功能,设计一种利用PID算法对车辆的驱动扭矩进行控制的系统,使得车辆的实际速度与驾驶员的期望速度一致,实现车辆自动驾驶的功能。通过实车验证和调试,该控制系统具有良好的响应精度。相较于传统汽车通过控制喷油量的多少来控制车速,具有更好的鲁棒性和实时性。

摘要：以宜昌市百岁溪大桥在建工程为实例,介绍了项目在三峡库区特殊水文地质条件下钻孔灌注桩的施工工法。从钢护筒的就位、结构设计与验算、钢护筒制作技术3个方面对深水钻孔灌注桩钢护筒维稳进行了分析,研究了钢护筒底部与上部在三峡库区深水钻孔灌注桩施工中的维稳施工技术方法。

摘要：在能源危机、环境污染的大环境下,大空间异形建筑面临生态设计转型的挑战。公共建筑具有体量大、类型多、能耗高的特点,多年来一直是生态建筑设计的软肋。尤其是大空间异形建筑功能复杂、设计构思涉及“自变量”多,而热力学理论在对建筑的塑形过程中可以激发建筑在空间、形态与性能上新的可能性。基于地方的特殊环境与气候,建构出建筑的地域特征和形式表现。

摘要：【目的】利用α-淀粉酶Amy7c及其突变体的氨基酸信息,预测该酶的催化常数(Kcat),并筛选出能预测α-淀粉酶Kcat最具效果的氨基酸属性。【方法】先以20-1前馈反向传播的神经网络为模型,完成535种氨基酸属性对α-淀粉酶Amy7C及其突变体催化常数的拟合。再将α-淀粉酶Amy7C及其54个突变体的数据分为2组,用35个酶作为训练组进行拟合,20个酶作为验证组进行检验。最后,对8种不同层次及神经元个数的模型进行比较。【结果】110个氨基酸属性可实现20-1神经网络模型收敛,表明这些氨基酸属性可用于预测α-淀粉酶的催化常数,不同指标的预测效果不同。多模型的分析结果显示,不同模型对训练组R值的结果具有显著性差异,而对训练组P值、验证组R值和验证组P值结果无显著性差异。【结论】氨基酸分布概率等属性可以用于预测α-淀粉酶催化常数。四层神经网络模型是预测α-淀粉酶催化常数的相对理想的模型。