摘要：随着经济的发展和社会的进步,电力系统早已成为人们日常生产生活最为关键的能源系统。由于电网规模的逐步扩大,电力系统的复杂程度越来越高,对于电力作业现场的管控要求也越来越严格。传统的电力作业现场安全管控大部分是以人工方式为主,其中存在着一系列的问题。对此,智能管控技术的发展和引入能够有效地解决准确性不高、易出错等问题。其中,卷积神经网络和快速目标检测算法的应用最为常见。因此,本文主要对电力作业现场安全智能管控技术进行研究及应用探讨,提出了传统的管控技术存在的问题和缺陷,并提出了智能管控技术的应用及电力作业现场管控智能识别的基本原理和设计,仅供参考。

摘要：本文采用最优回归设计311—B方案,在靖宇山区白浆土中低产田上研究了大豆的合理施肥问题,提出了大豆产量与生产上常用的3种化肥:NH_4NO_3、(NH_4)_2HPO_4、K_2SO_4用量之间拟合度较高的二次回归方程,并导出了以产量为指标的经济最佳施肥量,探讨了3种化肥的单肥效应及交互效应。