摘要：【目的】分析不同土壤调节剂(肥料)对甘蔗宿根黄化的防治效果及甘蔗生长和产量的影响,为甘蔗宿根黄化的大面积高效低成本防治提供参考依据。【方法】采用随机区组设计,在2020年第1年宿根蔗地中设6个土壤调节剂(肥料)处理[处理A为出苗3叶左右时叶面喷施铁肥,处理B为出苗前土施硫酸亚铁10.0 kg/667 m^(2),处理C为出苗前土施熟石灰20.0 kg/667 m^(2),处理D为出苗前根区土壤淋灌修复菌剂500.0 g/667 m^(2)(稀释3000倍),处理E为出苗前土施生物炭1.0 t/667 m^(2);处理F为出苗前土施糖厂煤灰1.0 t/667 m^(2)],以不作任何处理为对照(CK),处理后70 d统计当年(2020年)的黄化发生率和第2年宿根苗期的黄化发生率,并对比株高、分蘖率和叶片数等农艺性状及有效茎数和茎径等产量指标与CK的差异,比较不同土壤调节剂(肥料)处理对甘蔗宿根黄化的防治效果。【结果】各供试土壤调节剂(肥料)对甘蔗宿根黄化均具有极显著的防治效果(P0.05),但均极显著差于其他土壤调节剂(肥料)处理;在2021年,各土壤调节剂(肥料)处理间的防治效果均存在极显著差异,且显著(PA>F>C>D>B。【结论】叶面喷施含Fe^(2+)叶面肥对当年已发生的甘蔗宿根黄化具有显著复绿作用,能快速挽回甘蔗宿根黄化引起的产量损失,但无法从根本上防治甘蔗宿根黄化。综合考虑防治成本及对蔗苗生长和甘蔗产量的影响,生产上以土施糖厂煤灰1.0 t/667 m^(2)对甘蔗宿根黄化的防治效果及对甘蔗前期生长和后期产量的促进作用效果较佳。

摘要：域泛化是计算机视觉领域中一个重要且具有挑战性的问题,该问题源于现实场景中的数据分布偏移。在实际应用中,通常会遇到训练数据和测试数据来自不同的数据域的情况,这种数据分布的差异会导致测试时准确率下降。因此,提出了一种基于隐空间数据增广的域泛化方法,与传统图像级数据增广方法不同,该方法在隐空间中引入扩散模型,以实现对特征的精细控制和多样性生成,从而提升模型在目标域上的泛化能力。具体来说,基于分类器的隐式扩散模型在隐空间训练后可以条件生成准确且丰富的源域特征,并利用高效的采样方法加速生成增广特征。实验结果表明,新提出的方法在各种域泛化任务上取得了显著的性能提升,在真实场景中有较好的有效性和鲁棒性。该方法的创新点在于将数据增广焦点转移到隐空间级别,并引入扩散模型进行增广,为解决域泛化问题提供了一种新的思路。