摘要：本文研究综合管理信息系统中的微机通讯设计问题,要讨论的是如何在微型计算机互连的基础上,以一种规范化和广为适用的通讯方式来实现企业管理信息系统这一级上的互连,完成各子系统之间的信息交换,使整个信息系统协调和有效地工作。文章提出了把子系统之间的通讯问题转化为公用数据库的设计问题,并详细讨论了流动信息数据库的设计方法和步骤。

摘要：采用面向对象的方法表示模型管理系统（MMS）中的模型,提出将管理科学/运筹学中出现的各种模型表示成模型类即原子模型类,如线性规划模型类、运输模型类等,同时用复合模型类描述语言,把多个模型类通过有效的偶合生成复合模型类以支持模型的集成与重用。

摘要：数据挖掘技术是信息系统的一个重要研究内容 ,它可以从大量数据中自动发现对决策有帮助的知识。许多数据挖掘技术仅仅适用于精确集 ,不适用于粗糙集 ,而现实中粗糙集是普遍存在的现象 ,因此开发出一种面向粗糙集的数据挖掘技术在信息系统的研究领域具有重要意义。本文结合粗糙集理论提出了一个信息系统的粗糙集模型 ,在此基础上设计出一个属性约简方法及从粗糙集中发现规则的算法 :Apriori_2。

摘要：给出了Multi-agent合作的委托-代理模型,并利用该模型对常见的Multi-agent合作方式进行了分析,同时给出了模型的应用与讨论。模型通过委托人对代理人的最优激励合同设计,能在合作双方信息不对称情况下,促使代理人agent尽力工作,按委托人agent的意愿完成合作,从而能在一定程度上抑制合作中的欺骗,促进系统中agent间合作;同时,模型为合作伙伴达成合作付出代价的计算提供了理论依据。

摘要：智能查询是决策支持系统的一个重要内容 ,在数据库中挖掘特征规则是实现智能查询的一个重要手段 .目前的数据挖掘方法都是面向具体问题的 ,不能适应用户灵活的查询需要 .本文结合粗糙集理论 ,提出了一个面向查询的挖掘特征规则的新方法 ,利用该方法挖掘出的特征规则可以在精度上达到最优 .以该算法为核心 ,本文设计出一个查询特征规则的类 SQL命令 ,使用户与系统的交互问答更加方便。

摘要：定量特征规则通过将定量信息与规则相结合定量地反映了概念的主要特征和次要特征 ,面向属性的归纳学习算法是在数据库中挖掘定量特征规则的一个重要手段 ,但直接采用这种方法往往会使同一个概念有不同的特征描述 ,这种现象必然降低规则对决策的参考价值。本文提出了一个测量定量特征规律有效性的计算指标 ,并结合该指标设计出一个新的面向属性的归纳算法 ,该算法使定量特征规则在有效性上达到最优 ,避免了同一概念有不同的特征规则的现象。

摘要：首先概述了电子商务推荐系统的相关研究工作,指出目前的推荐系统结构不够灵活、柔性,然后运用柔性理论对电子商务推荐系统进行了柔性分析,进而提出了一个柔性的电子商务推荐系统。该系统通过策略模块去完成推荐需求与实现之间的映射,通过这个映射完成不同的推荐服务。系统的设计遵循构件化的原则,以做到随着策略的改变能够灵活调整。

摘要：论文详细分析了神经网络与专家系统自身机制、处理过程及算法的异同，论述了各自的优势与不足；从功能与结构关系方面对二者的集成模式进行了分类研究，给出四种分类模式；最后给出了一个具体的集成实例的设计与分析，用于辅助管理人员进行股票评估。这个实例也进一步证明了集成系统的优势及如何增强辅助管理决策的能力。二者适当充分的集成可以构成一个更高级的智能支持系统。

摘要：数据挖掘技术是实现智能决策支持系统的一个重要手段 ,关联规则是数据挖掘的一个重要内容 .传统的 Apriori算法仅适用于挖掘数据间的定性关联关系 ,但数据间的定量关联关系对决策更有帮助 .属性值的离散映射是挖掘定量关联规则的一个重要环节 ,离散映射中属性值区间的划分粒度是影响数据挖掘质量的一个重要因素 .本文结合粗集理论提出了一个确定属性值划分粒度的方法 ,在此基础上设计出一个挖掘定量关联规则的算法 :Apriori 2 ,利用Apriori

摘要：在对某软件公司市场营销方式进行调查研究的基础上 ,分析了该公司开展网络营销的条件 ,具体提出了有关网站推广和开展网上服务的策略 ,目的是探索同类企业发展网络营销和提高服务水平的途径。