摘要：现场可编程门阵列(FPGAs)是超大规模可编程专用集成电路,进化算法是能够在线自适应的硬件,它包括进化系统、遗传算法和遗传编程,算法从生物学上求解待定问题的计算方法得到灵感。给出一种基于FPGAs 的新的进化算法,算法中的种群由联想种群和改进种群两个子种群组成且可动态地可重配置,对改进种群中的每个染色体都使用复制、变异和选择操作,不对联想种群而只对改进种群进行变异操作,算法成功地导航机器人在复杂变化的环境中实现避碰。

摘要：分析了现行的大学物理实验教学现状,发现了诸多不利于培养当代大学生学习能力、学习兴趣等方面的问题,提出了基于信息技术的信息融合新型大学物理实验教学模型。

摘要：遗传算法(Genetic Algorithms,GAs)是进化计算中的重要领域,也是人工智能迅速发展的重要领域,它是一类模拟自然进化过程和达尔文“适者生存”的算法。这一算法企图通过使用诸如交叉、变异等算子从先前的候选解中生成最佳解。进化硬件(Evolvable Hardware,EHW)则是受自然进化得到灵感、设计硬件系统的新型设计方法,它是进化计算技术和电子硬件结合的产物。本文给出GAs在计算机模型中的基本概念,讨论进化再配置硬件的设计,最后给出几个进化实验的例子。

摘要：大学物理实验是应用型本科院校普遍开设的实践类必修课程,是充分发挥学生实验能力的主要课堂。更新教育理念和实验教学观念,构建创新实验实训体系,设立开放探究创新实践实验室,组织实施探索性、设计性实验及科研训练、大学生创新创业训练计划以及学科竞赛项目,将创新教育贯穿于整个实践教学全过程,突出学生探索性、创新性能力的培养。

摘要：时间进化反传算法(BPTT)引入离散时间变量,把网络各个时刻的处理发展成前向网络。其计算的导数能用于模式识别及随机、确定控制。基于BPTT的控制器仿真用一单层网络作为仿真器模拟系统的运动学特性,用BPTT算法按时间展开仿真器模型,再运用BP算法进行训练,以求解动态系统诸问题。

摘要：大学物理实验课是应用型本科院校一个很重要的实践性教学环节,也是高等教育中面广量大的重要基础课,通过这门课程的系统学习和严格训练,对培养学生的科学实验技能和创新能力起到重要的作用。该文着眼于提高学生的应用创新能力,结合学校实际,对原有的实验教学体系及实践环节进行认真梳理,对实验实践环节进行统筹考虑、整体设计、合理安排,整合资源,重视实验室科学发展,构建实验教学新体系,为高素质应用型人才培养奠定坚实基础。

摘要：在虚拟实验的开发与设计过程中,构造虚拟三维模型是基础和核心,它涉及到如何利用NURBS和多边形网格,建构过程复杂,耗时,故在虚拟建模过程中应侧重优化虚拟建模过程与虚拟建模的质量、效率,以达到提高建模资源的重复利用率。