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基于图神经网络的问答系统
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《计算机工程与设计》2024年 第5期45卷 1351-1358页
作者：冯雨溪 张燮弛 黄正结 王琳琳华东师范大学计算机科学与技术学院上海200062 
针对目前问答模型对文本语义理解能力不足、缺少常识性知识,且无法有效利用现存海量文本信息的现状,研究一种基于图神经网络的问答系统。通过预训练技术和图注意力算法的有效结合,融合来自常识知识库中的结构化知识,通过准确的知识推理...
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