摘要：目前,线上高考志愿填报网站多以文字为载体提供各类志愿信息,复杂性高、直观性低。另外,其尚未提供定位信息、空间属性、可视化分析等更利于用户阅览志愿信息的功能。又因线下高考志愿填报机构多以人工推荐的方式直接为用户提供志愿填报方案,用户对志愿填报的最低分数、最低位次等信息了解的少之又少。针对这些不足,设计一款基于ECharts和百度地图API的高考志愿信息展示与查询系统。系统利用百度地图API展示高校的空间属性,利用ECharts构建近几年高校各专业录取最低分、最低位次等信息的查询与可视化展示功能,提高了志愿信息的可视化程度,有利于提高高考考生志愿填报的质量。

摘要：自适应压缩感知与处理方法(Adaptive Compressive Sensing and Processing,ACSP)能够减少计算负荷,但现有的基于自适应压缩感知与处理的雷达目标跟踪方法仅限于单目标的跟踪,针对该问题,提出将自适应压缩感知用于雷达多目标追踪。通过对回波进行稀疏表示,设计改进字典(稀疏变换矩阵)。在测量过程中,采用自适应权重替代随机高斯矩阵,构造和配置感知矩阵,基于压缩感知采样的接收数据来建立测量模型。由于测量与目标状态的非线性关系,采用结合联合概率数据关联方法的似然粒子滤波器对目标状态实时顺序估计,从而克服了多目标跟踪中的数据关联问题。理论仿真实验结果表明,改进的自适应压缩感知与处理方法实现了对多目标跟踪。