摘要：为研究多源多负荷参数间的耦合交互对系统稳定运行的影响,该文建立多源多负荷直流微电网的小信号模型,基于系统振荡模态以及参与因子进行电压稳定性分析。在考虑同类参数耦合的系统稳定裕度分析中,发现全新规律为三台电源供电时,源侧线路长度采用“两长一短”比“两短一长”时系统稳定裕度更大。在考虑异类参数交互的系统稳定裕度分析中,详细解释了多源中下垂系数和虚拟惯性系数的交互作用。基于多控制参数的耦合交互影响,提出控制参数优化设计方法,实现系统稳定裕度最大,并使多源具有提供较大惯性的能力。最后,实验结果验证了上述分析的正确性。

摘要：足底压力是反映身体健康的一种指标。作为一种健康指标的测量,目前的发展趋势是采用可穿戴设备的形式,应具有续航时间长、实时监测、便于穿戴的特点。基于鞋垫形态,以蓝牙芯片nRF52832为核心设计了一种低功耗的足底压力采集系统,将采集的足底压力数据实时地传送至手机和服务器,并且实现了硬件电路微小型化设计。实验结果表明:系统功耗是传统蓝牙系统的3~6%,续航时间延长了40多倍;硬件电路的面积是传统蓝牙硬件的30%;足底压力数据的约定真值相对误差低于2%;达到系统设计要求。

摘要：当足部受力不平衡时,就会患不同种类的足病,从而导致亚健康状态的产生,故足部足型的判别是一个治疗足病的依据。而足型判别对于鞋垫建模有指向意义,鞋垫定制对于亚健康信息研究具有重要作用。因此提出一种足型判别与鞋垫定制的系统设计,该系统设计可获取足部跟腱角的角度和足底接触面情况判别足型,可通过Kinect传感器采集足底深度数据逆向建模定制鞋垫模型,并可根据足型情况个性化修改鞋垫模型,缓解人受力不平衡的状态,达到人体健康的目的。该系统设计可以准确地对足型进行判别,并且建模出较为准确的鞋垫模型,具有可视化、操作简单、适用性强等优点。

摘要：目前市面上大多是智能手机或可穿戴设备来计算步数,由于人体运动姿态的不确定性以及外界因素的干扰,计步时存在适应性差、混合运动状态下误差较大等问题。因此,基于加速度和压力传感器设计了一款精确计步系统,提出了加速度和压力特征变化结合运动时间阈值的计步算法。该系统可以区分行走和跑步的运动状态,完成对运动步伐的精确计数,从而实现对人体能量消耗的准确计算。实验结果表明,在单一运动状态下的计步误差率低于2%,在不同运动状态下的混合计步准确率可达到97%以上。该计步系统精确度高,成本低廉,可以广泛应用于运动健身、养生保健等。