摘要：目的为建立操作简单、地区适用的2型糖尿病(T2DM)发病风险计分模型,并评估其筛查效应。方法采用队列研究方法,推导队列人群(810例)来自浦东新区社区糖尿病流行病调查人群数据库,确定新发T2DM 110例,非糖尿病700人;验证队列人群792例,来自上海市浦东新区高行社区,新发T2DM 93例,非糖尿病699人。采用Cox回归分析推导人群糖尿病危险因素,通过β系数建立浦东新区糖尿病风险计分无创模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析计分模型在人群中的预测效能,并与现有的中国糖尿病危险计分模型比较。结果上海市浦东新区糖尿病危险计分模型包含年龄、腰围、收缩压和糖尿病家族史4个无创危险因素。该模型在预测推导人群糖尿病发生的ROC曲线下面积分别为69.4%、70.0%和0.757,预测验证人群的ROC下面积为0.686。与中国糖尿病危险计分模型相比,浦东新区模型预测效能在推导人群中更具有优势(分别为0.757和0.719,Z=2.511,P0.05)。结论上海市浦东新区糖尿病计分模型作为T2DM高危人群筛查方法,具有较高的特异度和灵敏度,预测上海浦东地区居民糖尿病发生效能与中国糖尿病危险计分相当。

摘要：代谢综合征(MS)是一组包括多种代谢异常的疾病.随着社会经济的发展,MS的患病率逐年递增.上海一项40岁以上社区人群的调查表明,该人群的MS患病率为13%[1].本课题采用流行病学现况调查设计,调查上海市浦东新区陆家嘴社区隧成居委55岁以上居民MS的患病率,为进一步制定社区慢性病防治策略、更好提供社区卫生服务提供依据.