摘要：排课系统是高校教务管理中的重要部分,随着学生规模的扩大和课程的日新月异,如何高效解决学生的学习需求和教室及教师之间的冲突成为重难点。传统的Excel管理方式已无法满足需求,因此需要引入数据库管理排课信息。文章主要介绍排课系统的数据库设计,包括需求分析、逻辑结构设计、实体属性定义和信息表设计等。通过引入浏览器/服务器模式(Browser/Server,B/S)架构和关系型数据库,教务管理人员、学生和教师随时随地进行课程排列与查询,提高工作和学习效率。同时,数据库性能设计和安全性设计也是该系统的重点考虑因素。

摘要：在调查西安培华学院考试情况的基础上,采用基于ASP和SQL Server数据库技术,设计了在线考试系统,介绍了在线考试系统的设计内容及其实现原理。

摘要：针对在LTE-A(long-term evolution-advanced)上行蜂窝链路与设备直通(deviceto-device,D2D)链路间的同频干扰问题,联合功率控制和信道分配最大化系统频带利用率,同时保证已有蜂窝链路的服务质量需求.此外模型中假设单条D2D链路容许复用多条连续的信道资源.考虑到原问题的复杂性,将其分解为功率控制和信道分配两部分:其中,功率控制部分可借助凸优化分析,而在上述最优解的基础上,信道分配部分等价于经典的集合划分问题,一般意义下为NP-hard(nondeterministic polynomial-time hard)难题,继而设计了一种多项式时间复杂度的贪婪算法来实现性能与复杂度之间的折中.仿真结果表明,所提联合资源优化方案优于单一资源优化方案以及单D2D链路仅能复用单信道的联合资源优化方案,而且其性能接近由分支界限法得到的全局最优解.

摘要：随着人们对医疗系统的需求越来越高,故此设计了基于云平台的的健康服务系统,并且对本系统按照流程进行了需求分析、总体设计、详细设计。通过该系统可以实现血压、血糖的实时检测,将检测后仪器测得的数据发送到手机中。为了实现对测量后的海量数据实时存储,本系统基于云平台对数据进行存储。

摘要：为了提高低光照图像对比度增强处理效果并消除伪影,提出了一种基于L通道照度估计和二维伽马函数的彩色Retinex图像增强算法。首先,该算法通过Lab色彩空间变换将L通道图像强度视为相关反射率和照度的产物,采用双边滤波估计全局照明的强度。然后,采用二维伽马函数完成像素映射,实现局部细节的自适应调节。实验结果表明,相比其他Retinex图像增强算法,提出算法增强后的效果更自然并且没有产生增强伪影,能够有效保留图像局部细节。

摘要：在高校课程教学编排中,C语言程序设计是计算机类相关专业的基础课程。该课程教学内容中涉及的编程知识结构复杂、抽象,学生学习难度大、学习兴趣低。为了规避学生以往学而不会的普遍现象,更好地迎合未来行业发展的要求,以成果导向(OBE)教育为出发点,对C语言程序设计课程的教学模式进行改革探索。通过对教学方法、教学内容和考核方式的改革,培养学生的程序设计素养,保障人才培养质量。

摘要：应急救灾场景下,无人机可以作为应急通信设备搭建应急通信网络;在多无人机构建的应急通信系统中,无人机的负载情况会影响地面用户的通信质量;面向通信负载均衡,对多无人机通信系统中无人机的轨迹优化技术进行了研究;提出了无人机轨迹优化模型,分别设计了基于用户位置和基于无人机负载的虚拟力场计算公式;以虚拟力场为依据,提出了无人机轨迹控制方法,给出了详细无人机运动控制流程;仿真实验验证了算法在无人机轨迹优化的有效性,平衡了无人机之间的用户负载,提高了用户的通信吞吐量。

摘要：采用基于***和SQLSEVER数据库技术,设计并实现了校园设备管理系统,该系统主要包括3个对象——系统管理员、实验员、普通用户;采用面向对象的分析方法,对不同用户设计了对应的功能。经过多次测试,该系统运行正常、稳定、可靠,操作简单方便。

摘要：为提高字符识别的正确率与可靠性,将图像处理技术与量子神经网络(QNN)相结合,对基于QNN的字符识别系统进行了研究;采用粗网格特征法对图像的特征量进行提取,同时,为了增强粗网格特征法抗位置变化的能力,在特征提取前,对字符图像进行了定位,并将其平移至模板中心,再进行特征提取,然后采用基于多层激励函数的量子神经网络对字符进行识别;采用matlab进行仿真实验,结果表明量子神经网络具有较好的识别效率,准确率可达90%以上,抗噪能力强,可以更好地分类;这说明系统的确可以从一定程度上达到提高识别正确率的效果,达到了预期效果。

摘要：当今社会通信技术的发展促进了视频技术的运用,而视频图像分析技术在安防、娱乐、交通等领域受到了广泛的关注并遇到一些挑战;而近些年FPGA的稳定可靠、研发周期短等特性和该技术的成熟运用为图像的采集分析提供了一个新的方向;因此文章研究分析将FPGA运用到实时图像采集分析系统的技术;分析方法从介绍软硬件基础入手,硬件分析中主要讲解了各个功能模块的硬件选则和工作原理,软件部分分析了图像处理的算法并通过仿真检验算法;最后利用视频库资源的实验表明,系统可以完成对图像信息的读取、存储、算法检测、显示等功能,尽管存在一定的不足;从而得出结论:基于FPGA芯片技术为核心的系统可以完成对实时图像的采集与分析功能,较好地满足了系统对实时性的要求。