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基于CNN和BLSTM的房颤识别算法
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《计算机工程与设计》2022年 第5期43卷 1312-1318页
作者:包志强 白莹 黄琼丹 吕少卿西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 
针对传统机器学习算法难以提取复杂心拍特征的弊端,提出一种基于深度学习的房颤识别算法。基于心电信号的一维时序特性,设计一维深层卷积神经网络模型,自动挖掘原始信号预处理后的深层次特征。将适合捕捉时间序列长期依赖关系的双向长...
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脉间Costas跳频脉内多载波混沌相位编码雷达信号设计与分析
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《电子与信息学报》2015年 第6期37卷 1483-1489页
作者:黄琼丹 李勇 卢光跃西北工业大学电子信息学院西安710072 西安邮电大学通信与信息工程学院西安710112 
该文在步进频信号的基础上,把基于混沌调制的多载波相位编码(Multi-Carrier Phase Coded,MCPC)信号作为子脉冲,用Costas跳频代替频率的线性步进,设计出脉间Costas跳频脉内多载波混沌相位编码(Inter-Pulse Costas frequency hopping and ...
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多载频类随机相位编码雷达信号设计与特性分析
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《西北工业大学学报》2013年 第6期31卷 947-951页
作者:黄琼丹 李勇 付银娟西北工业大学电子信息学院机载电子综合信息系统创新实验室陕西西安710072 
基于OFDM技术的多频多相编码(multifrequency complementary phase coded,简称MCPC)宽带雷达信号具有控制简单、生成便利和良好的频谱利用率等优点,己成为雷达信号研究领域的重要发展方向和研究热点。用基于改进型Logistic及分段Logisti...
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经验模态分解神经网络的研究与应用
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《计算机工程与设计》2021年 第12期42卷 3510-3515页
作者:包志强 王美 黄琼丹 吕少卿西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 
为更有效对非线性信号进行识别,提出一种经验模态分解神经网络模型,实现经验模态分解算法与卷积神经网络模型的紧耦合。在EMD层利用经验模态分解算法完成信号的自适应分解;引入权重参数,将分解得到的本征模函数依据其对识别的重要性进...
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多载频混沌相位编码雷达信号处理研究
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《现代雷达》2015年 第3期37卷 15-19页
作者:黄琼丹 李勇 李波 付银娟西北工业大学电子信息学院西安710072 西安邮电大学通信与信息工程学院西安710112 
雷达波形设计与信号处理是现代雷达研究领域的热点。文中用具有弱结构性的混沌二相码对正交频分复用雷达信号的相位进行调制得到一种多载频混沌相位编码雷达信号,推导了该信号脉冲压缩的输出表达式,用分段FFT脉压法对该信号进行脉压,比...
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微时代背景下的数字信号处理微课程设计
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《科技资讯》2014年 第26期12卷 194-196页
作者:黄琼丹 唐黎西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 
数字信号处理在理工类院校设为专业基础课的平台主课,在信号处理理论与实践课程体系中起着承上启下的作用。该课程具有抽象性、前沿性、多学科交叉融合等特点,既有很强的理论基础又有广泛的工程应用背景。本文以西安邮电大学数字信号处...
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最小窥视孔长短时记忆模型
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《计算机工程与设计》2020年 第1期41卷 134-138页
作者:包志强 赵研 胡啸天 赵媛媛 黄琼丹西安邮电大学通信与信息工程学院 
由于循环神经网络拥有复杂的模型结构,使训练模型达到最优变得困难。因此,提出一种最小窥视孔长短时记忆模型,它只有一个唯一门来更新信息,拥有两个网络层,通过减少一定的模型参数降低模型训练的难度,提高模型性能。实验结果表明,在不...
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凸显“数字信号处理”课程通信特色的教学探索与实践
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《科技资讯》2017年 第33期15卷 180-183页
作者:卢光跃 黄琼丹 黄庆东 包志强西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 
本文在综合考虑"数字信号处理"课程特点的基础上,结合通信类专业学生的知识背景,以系统论为指导,完成"一体两翼"课程实施方案的总体设计,并针对总体设计中包含的教学各个要素进行有针对性的建设,从而凸显该课程的...
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高层建筑中的防火安全疏散设计要点探析
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《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》2017年 第1期 48-48页
作者:黄琼丹乐清市中技建筑技术咨询有限公司浙江乐清325600 
我国建筑行业正处于高速发展的时期,特别是高层建筑的崛起,极大程度的满足了城市人口密集的需要。但同时由于高层建筑结构较一般建筑要复杂的多,因此以往的建筑火灾安全性能在高层建筑中并不适用。本文主要从高层建筑的防火安全疏散设...
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