摘要：首先说明"社区营造"运动的社会条件与发展历程。"社区营造"关乎社会、经济、文化与政治等层面的议题。其次,讨论空间专业者在这个运动中所扮演核心的角色;透过了参与"城乡新风貌"的政策,空间专业者获得许多实践的机会。第三,选择从事社区营造与创造城乡新风貌的主要团队"淡水社区工作室"的实践经验作为讨论对象,以二个将设计带到生活世界中的工程案来说明社区营造如何落实在真实的生活空间中。

摘要：在全球化、城镇化、金融危机等的影响下,当代人的生活方式不断转变,在城市愈发拥挤、持续扩张的同时,许多乡村却面临着已经＂空掉＂或将要＂空掉＂的危机,这种城乡移民现象及其带来的土地性质变更使得城乡之间的界线愈发模糊。在此种现状面前,我们试图借助＂社区营造＂手法,并将＂社区＂的定义扩充至城乡、城际尺度,统筹考虑大尺度范围内的生活营造。受访者黄瑞茂结合其20余年的社区营造经验,发表了其对于认同感、公众参与、设计师角色等议题的看法。其提出,随着时代的发展,设计师们关注的重点已由＂这是我们所期望的生活空间吗＂,转变为＂我们需要怎样的生活方式＂,并进而转向＂我们要如何共同生活在一起＂,形成了社区营造的新局面。

摘要："淡水社区工作室"兼具建筑教学实验室与介入社会转变的动力之一,经过了10年的累积,在实践中确立了对于自我的判断与实践的方向,并且强化了这样的认识。1993年所参与提倡的"社区参与"与"都市设计"似乎已经成为台湾建筑专业所共享的价值观。这10年来,关于设计的工作项目更具有多元性。变动的"地方经验"重构了淡水社区工作室的社会作用,在真实的基地内外作用,全球影响与地域活化交织于生活空间的设计中。设计工作同时也不断地介入到空间生产机制的公私部门的协商之中。

摘要：＂第三代城市＂过去三十年间,＂世界工厂＂的台湾历经土地与生活世界的严重破坏,所谓＂疗愈系＂的设计思考已经从专业论述的转变渗透到政策实践。细细检视台湾这几年所累积的实践经验是有机会成为发展＂疗愈系建筑＂可能基地,下一个世代将成为眼前商业杂志所称颂之前仆后继成为＂金砖四国＂与＂VISTA五国＂国家的都市,在不慎重蹈覆辙之后的分享经验与参考。

摘要：在经历经济发展过程后,"社区设计""社会建筑""社区规划"或是"社区营造"已经成为亚洲主要城市对城市与城乡环境规划设计专业的反思性替代理念。希望通过将设计带入生活世界,来面对城市危机[1]。本文以在广州竹丝岗社区的三次"参与式设计"工作坊经验作为讨论。竹丝岗社区的街道空间是典型的混合使用状态,地铁站连接社区大院,连接的几条街道经过长时间所累积的物理轨迹,被第一次工作坊用于"计划建设"与"居民挪用"议题的认知与讨论。第二次工作坊以"设计介入"的方式,尝试通过城市空间状态的改变来观察使用者的回应,希望可以找到街道空间经营模式的建议。第三次工作坊关注城市中使用者的身心状况,讨论"设计物件"的作用并让其成为城市空间的积极力量。街道空间是日常生活所在,是一座城市重要的表征。在城市快速发展与人们密集生活的影响下,当下的城市空间使用无太多经验可借鉴。因此,我们需要学习自问"我们要怎样的生活方式",然后努力通过一次次的设计参与和协商过程,找到一套适应这座城市的经营管理模式。

摘要：随着都市过程的推衍,台北市从旧市街往外扩展,不同时期的作用力透过街廓新的重划与建筑物的填充,将台北打造成一个"食衣住行"的紧凑城市。本文关注于响应都市生活的建筑机能,以及台北市的都市设计操作机制,探讨建筑如何形塑城市的课题。

摘要：在对台湾新北市淡水老街社区更新及旅游开发观察的基础上,从历史街区公共空间改造模式入手,探讨了社区营造对街区复兴及旅游开发的影响,通过对淡水老街几处公共空间改造的分析,论述了社区营造作为一种设计手法应对历史街区转型的可行性。

摘要：位于中正路“艺术街坊“与亲水河岸之间的观潮广场可以眺望观音山与淡水河。在“打开”连续的街廓空间策略下．藉由广场侧墙的延伸效果．在基地的底端有两棵雀榕，将眺望观音山与淡水河的景观的景深拉大，成为“层次感”做为广场的背景空间效果。

摘要：历经了一段社会的转变过程,台湾的空间专业者有机会在多样的条件下,累积了许多替代想像的空间实践经验,这也是一段冒险的空间旅程。因此,我们必须关注这些经验,将这些经验放在都市转型的议题上,以建构新的都市研究。也就是说,真实城市的性质已经从"投机城市"进入到"竞争城市",竞争力来自于对自己限制的理解与潜力的激发。

摘要：针对传统深度文本聚类方法仅利用中间层的文本语义表示进行聚类,没有考虑到不同层次的神经网络学习到的不同文本语义表示以及中间层低维表示的特征稠密难以有效区分类簇的问题,提出一种基于多层次子空间语义融合的深度文本聚类(deep document clustering via muti-layer subspace semantic fusion,DCMSF)模型。该模型首先利用深度自编码器提取出文本不同层次的潜在语义表示;其次,设计一种多层子空间语义融合策略将不同层的语义表示非线性映射到不同子空间以得到融合语义,并用其进行聚类。另外,利用子空间聚类的自表示损失设计一种联合损失函数,用于监督模型参数更新。实验结果表明,DCMSF方法在性能上优于当前已有的多种主流深度文本聚类算法。