摘要：为了消除未知干扰和不确定性对车辆纵向控制的影响,设计了基于干扰观测器和终端滑模控制的分层式车辆纵向控制系统.利用干扰观测器对系统干扰进行实时观测,实现对系统的反馈补偿,降低滑模控制的切换增益,从而抑制滑模控制的抖振.利用Lyapunov函数证明了控制系统的稳定性,并通过Carsim/Simulink进行了联合仿真试验.结果表明:在两种仿真工况条件下,控制器对参考速度跟踪效果良好,速度误差最大仅为0.22 m/s,干扰观测器对系统干扰能够准确快速估计,估计误差仅为0.003 14,切换逻辑执行器发挥良好;与传统滑模控制相比,所设计的控制器稳定性更好,抑制了滑模控制的抖振,实现了对车辆纵向速度的稳定跟踪.

摘要：基于胜任力视角,采用扎根理论构建以个性特质为基础、专业知识为保障、业务能力为形式的数字创意人才胜任力模型。个性特质塑造了数字创意人才的风格和独特性,专业知识提供了理论和实践基础,而业务能力将个性特质和专业知识转化为实际成果,三者相互依存、相互促进。研究指出,要从教学目标、教学内容和教学方式入手,以此提升数字创意人才胜任力的培养质量。研究厘清了数字创意人才的禀赋特性及内在关系,为“四新”背景下构建面向信息时代的人才培养体系及数字创意产业高质量发展提供了借鉴与参考。

摘要：目的 证实“含水量-电导率拟合曲线”模型测定微乳水包油(O/W)型相临界点的精确性,进一步使用该模型优化丹参酮提取物微乳。方法 以“含水量-电导率拟合曲线”模型确定微乳转变为O/W型的相临界点,根据微乳油相、总表面活性剂、水相占比,使用Origin 2021软件绘制伪三元相图,筛选成乳区域大的各相配比;以微乳的平均粒径、多分散系数(PDI)为考察指标,星点设计-响应面法优化微乳;采用高速离心和4、25℃下静置60 d,考察微乳的稳定性。结果 优化后的微乳处方为(含药油相为18.11%,聚山梨酯80为61.21%,1,2-丙二醇为20.68%,临界点含水量为64.29%),Km为2.96,配制温度为27.4℃,不同实验条件下微乳的稳定性均良好。结论 “含水量-电导率拟合曲线”模型确定的O/W型相临界点精确性高,优化后的微乳稳定性好,达到了预期的研究目标。

摘要：锂作为一种高容量负极,是构筑高比能金属锂电池的关键材料。然而金属锂电池实际应用仍面临诸多挑战,尤其是死锂问题,导致电池循环寿命和安全性严重下降。本文从死锂的形成机制、表征技术和解决策略三个方面开展论述。死锂主要来源于不完全的脱锂过程,以及锂的化学/电化学腐蚀,后者在电池充放电以及日历老化过程中都会发生。结合作者及合作者近期的相关研究报道,本文讨论了冷冻电镜、原位光学显微镜/拉曼光谱、三电极电化学技术等在死锂微观结构组成及其形成演变机制方面的应用。概括了通过设计骨架支撑锂的体相结构,引入保护层稳定界面,配置高性能电解液/固态电解质等死锂抑制型策略,减少死锂的产生和积累。此外,分析了解决死锂问题的激活策略,利用氧化还原对实现死锂的转化、迁移、存储和再利用。由于锂腐蚀、界面溶解、内电场作用等,实际电池体系中死锂的结构组成、空间分布等都存在复杂的动态变化,仍需开展大量研究剖析死锂的动态演变机制,提出根治死锂问题的科学思路。

摘要：数字时代下文化遗产与数字技术呈现双向赋能的新常态,数字技术逐步融入传统戏剧类非遗项目的传承过程,不仅创新传统戏剧的舞台表演美学,也不断拓宽传统戏剧的受众市场。梨园戏作为我国最古老的戏剧剧种之一,具有较高的艺术和文化价值,但也面临不能顺应时代发展的传承困境。数字化对梨园戏的发展既是机遇也是挑战,结合梨园戏数字化传承实践,针对梨园戏数字化传承中存在的传承效果地域差异明显、综合性数字平台缺乏、虚拟技术应用程度不高、数字传承财政支持不足等问题,提出提升梨园戏数字影视作品质量、构建综合性梨园戏数字平台、利用数字技术拓展梨园戏展演形式、借助O2O模式推进梨园戏跨界融合、强化梨园戏技术应用资金和人才支持等活态传承方案。

摘要：非遗产业价值转移是非遗产品供给主体经营策略动态适应需求变化导致市场价值转移的经济现象。非遗产业价值转移运行模式体现在非遗产品的创作和生产、传播和接受、消费和参与等环节。产业技术进步、消费需求升级、产业政策导向、传承人理念更新构成非遗产业价值转移的驱动机制。基于政策、人才、载体、服务4个方面,提出加强非遗产业价值转移行政指导、构建非遗产业价值转移人才体系、打造非遗产业价值转移平台、提升非遗产业价值转移效率等创新策略。

摘要：中高职一体化是职业教育体系的重要组成部分,目前中高职一体化多为中高职两地式办学、“3+2”分段式人才培养模式,且中职和高职在课程设置、实践环节安排、遴选实施等方面衔接不畅。为改善解决这些问题,提高人才培养质量,温州职业技术学院永嘉学院阀门设计与制造专业探索中高职一地式办学模式,探究并实践“1+3+1”中高职一体化人才培养模式,并取得一定成效,可供同类职业院校参考。

摘要：现有光伏电池板缺陷检测多采用电致发光激励以及面阵相机检测等方法,存在操作复杂、效率低等问题,为此开展基于线阵InGaAs相机的光伏电池板光致发光成像系统研究。首先,设计线阵InGaAs相机硬件框架与逻辑框架,以FPGA驱动线阵InGaAs相机完成数据采集与图像显示。通过固定模式噪声去除算法与直方图双向均衡算法,去除了缺陷图像中固定模式噪声,同时提升了图像的对比度和清晰度。最后通过搭建整体成像系统,通过光致发光成像对不同种类的光伏电池板的多种缺陷进行成像实验,检测精度达到0.2 mm/pixel。实验结果表明该系统可以完成对单晶硅与多晶硅光伏电池板中隐裂、黑斑、坏片、混档和脏污等缺陷的检测。

摘要：海洋船舶的自动识别对缓解海上交通压力起着重要作用。针对当前船舶自动识别率较低的问题,提出一种基于ResNet50(Residual Network50)和改进注意力机制的船舶识别模型。首先,自制船舶数据集并划分为训练集、验证集和测试集,采用模糊、增加噪声等方法得到增强数据集;其次,设计改进注意力模块——高效空间金字塔注意力模块(ESPAM)和船舶种类识别模型ResNet50_ESPAM;最后,将ResNet50_ESPAM与其他常用的神经网络模型对船舶数据集进行训练验证并对比。实验结果表明,ResNet50_ESPAM在验证集最高准确率为95.5%,验证集初始准确率为81.2%,与AlexNet(Alex Krizhevsky Network)、GoogleNet(Google Inception Net)、ResNet34(Residual Network34)、ResNet50和ResNet50_CBAM(ResNet50_Convlutional Block Attention Module)等模型相比,模型验证集最高准确率分别提升了5.1、4.9、2.6、1.6和1.4个百分点,验证集初始准确率分别提升了49.4、44.7、27.7、3.0和2.1个百分点。实验结果表明ResNet50_ESPAM在船舶种类识别方面具有较高的识别精度,验证了改进的注意力模块ESPAM的有效性。

摘要：针对目前国内电动客车空调开发周期短、产品更新快、系统集成验证少的发展现状,在投入使用阶段往往需要进行人力跟踪后再进行控制方案改进。本文通过一种经济、快速、易于实现的方式实现对空调状态监控、运营数据保存、历史故障状态记录/查看等功能,简化数据记录和故障诊断过程,有助于空调设计提升和智能化管理。