摘要：随着无人驾驶技术的迅速发展,交警手势识别逐渐成为了交通领域的紧迫需求。因肢体运动的任意性都给手势识别带来了巨大挑战,针对交警的指挥手势检测与识别的问题,对交警手势识别的动作检测和识别技术进行了深入研究,并且基于Python的OpenCV库函数和目标检测算法以及BP神经网络算法实现了智能交警手势识别系统。实验表明,系统对交警手势的识别具有较高的识别率,能够很好地处理采光环境、手势动作速度不一致和手势姿态不同等带来的识别问题,具有较好的应用前景。

摘要：为了提高Docker容器服务器集群的抗并发性和缩短平均响应时间,文中设计了一种动态负载容器服务器的算法DLOAD(Dynamic Loading Algorithm)。该算法在WRR负载算法的基础上引用了实时权值的概念,弥补了WRR算法在权值给定方面的不足,优化了Docker容器服务器的负载算法。DLOAD算法将记录服务器的资源信息,将容器连接数占比、CPU利用率、内存利用率、网络IO占比、磁盘IO占比和平均响应时间作为算法参数,计算出Docker容器服务器的实时权值,并将实时权值记录到负载服务器的权值表中。负载服务器查询权值表后调用WRR算法,推荐最优的Docker容器服务器ID进行负载。通过仿真实验,从Docker容器服务器的平均响应时间和吞吐量这两个方面对改进前后的算法进行分析和对比,得出改进后的DLOAD算法能够更加高效地缩短服务器的平均响应时间和改善抗并发性,有效提升了容器服务器的性能。