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基于自适应变步长同伦法的循环流程收敛算法: 收藏
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引用; 《化工学报》2024年第7期75卷 2604-2612页; 作者：李洪瑞黄纯西洪小东廖祖维王靖岱阳永荣化学工程联合国家重点实验室浙江大学浙江杭州310027 功能材料智能设计与制造浙江省工程研究中心浙江大学杭州国际科创中心浙江杭州311215; 包含循环流股的流程模拟面临初值难给定和传统算法收敛困难的问题。针对该问题提出了自适应变步长同伦算法,通过自适应调整同伦参数步长处理中间过程收敛失败的情形,提高收敛效率,并采用回溯线搜索法将迭代变量限制在定义域内,以提升算...; 包含循环流股的流程模拟面临初值难给定和传统算法收敛困难的问题。针对该问题提出了自适应变步长同伦算法,通过自适应调整同伦参数步长处理中间过程收敛失败的情形,提高收敛效率,并采用回溯线搜索法将迭代变量限制在定义域内,以提升算法的鲁棒性。构建了基于直接迭代法、Wegstein法、Broyden法和牛顿法的同伦算法,分析了同伦参数和辅助函数的影响。以淤浆法工艺生产高密度聚乙烯作为案例,模拟结果表明同伦算法可以提高模型在不同工况下的收敛性。商业流程模型软件Aspen Plus内置的求解器最高仅在21%测试工况下可以获得可行解,而同伦算法收敛案例占比可达88%。; 来源：详细信息评论

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