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一种基于列重的低复杂度LDPC译码算法: 收藏
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引用; 《科技通报》2021年第5期37卷 37-42页; 作者：杜立婵黄绎珲王文静韦冬雪黎相成南宁职业技术学院人工智能学院广西南宁530008 广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004; 为降低LDPC译码算法的复杂度,并保持一定的译码性能,提出了一种基于列重信息量化处理的LDPC译码算法,该算法通过设计译码信息与量化策略相匹配的机制,无需对译码信息进行系数修正,避免了复杂的实数乘法运算,实现了译码信息的高效传递和...; 为降低LDPC译码算法的复杂度,并保持一定的译码性能,提出了一种基于列重信息量化处理的LDPC译码算法,该算法通过设计译码信息与量化策略相匹配的机制,无需对译码信息进行系数修正,避免了复杂的实数乘法运算,实现了译码信息的高效传递和更新。算法首先在对信道信息进行初始化时,设计了一种特殊的非均匀量化预处理方法,即以列重作为量化的最大值;此外,在设计译码算法时,基于投票机制,变量节点从与其相连接的每个校验节点只获取1个整数单位的外信息。由于没有采用修正系数,该算法具有平稳的译码性能,不易出错误平层。通过仿真实验表明,论文提出的算法相比RBI-MLGD算法,大约能获得0.4 dB的译码性能增益。; 来源：详细信息评论

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