摘要：为提高装配序列规划求解效率,在图论割集法的基础上,引入有序二叉决策图描述装配关联图、装配操作、装配几何可行性和装配稳定性。利用装配优先约束关系,简化装配关联图,设计了基于符号有序二叉决策图技术的装配序列生成算法,分析了该算法的时间复杂度。在每一次割集分解之后,检验子装配体的几何可行性和稳定性,实现装配序列生成过程中状态空间的隐式表示和搜索。研究实例验证了基于符号有序二叉决策图技术的装配序列生成算法的可行性和有效性。

摘要：为满足保证键合头动态特性、避免共振条件下达到结构轻量化设计要求,提出基于灵敏度计算参数优选及基于层次分析法最优解提取相结合的多目标优化设计方法。通过有限元仿真计算与模态实验结合研究键合头动态特性验证有限元模型精度。针对拾取臂部件设计参数进行灵敏度分析并提取优化设计变量。用多目标遗传优化算法对拾取臂以一阶固有频率、结构质量为目标优化计算,用层次分析法优选出最佳优化方案。结果表明,优化后拾取臂一阶固有频率提高27.1%,结构质量减轻8.9%,且键合头已避开共振频段达到设计要求。该研究方法具有较高的精度及应用价值。

摘要：为了使公差信息更好地被计算机理解,将描述逻辑引入到对公差设计的研究中。从几何要素之间的基本空间关系出发,提出几何公差描述逻辑GTDL(Df),并给出该逻辑的Tableau判定算法。应用GTDL(Df)的刻画能力,构建几何公差的GTDL(Df)表示模型;在此基础上,借助GTDL(Df)的Tableau判定算法,设计公差类型的自动生成算法。通过工程实例验证了生成算法的有效性。

摘要：提出一种基于自组织特征映射神经网络(SOFM)的零件加工尺寸类型识别方法.首先从三维CAD软件中获取包含零件特征数据的XML文件,并从文件中提取相应的加工特征及尺寸.然后以零件加工特征作为SOFM的输入层的神经元,经处理后作为SOFM的输入向量,利用SOFM自学习和自组织能力对输入向量进行训练.训练好的网络可以实现对零件加工尺寸类型进行较好的识别.最后通过对某零件的尺寸类型识别,验证了所提方法对平面、内孔、外圆和定位四类典型加工尺寸类型识别的有效性.

摘要：电子产品的人机交互性主要体现在可识别性、可操作性和导航性3个方面,设计师应该将自己放在使用环境中,把整个人机交互作为一个动态系统,考虑人在整个系统中的主导性,兼顾电子产品的个性特征,从而达到人和产品的统一。

摘要：针对产品设计阶段规定的装配功能要求,在特征自由度公差表示模型的基础上,利用齐次坐标变换的知识分析并推导了装配功能要求与零件配合特征自由度变动的关系矩阵,通过矩阵求逆的方法得到公差综合仿真等式,由此建立了基于特征自由度变动的公差综合模型。以齿轮泵为例,研究并建立了两齿轮装配后的侧向间隙(装配功能要求)与泵体及齿轮相应配合特征自由度变动的公差综合模型,运用Monte Carlo方法进行了仿真实验,得到各配合特征自由度在公差范围内的变动量及分布统计结果,验证了建立的公差综合模型及仿真方法的有效性和实用性。

摘要：提出一种基于加工能力约束最低制造成本的公差优化设计方法 .利用加工的标准偏差估计值和制造成本 公差关系模型 ,以装配功能公差链、加工合格率以及加工方法的经济公差最大极限为约束条件 ,通过分别建立和求解公差优化的初始模型和最终模型 。

摘要：提出一种基于工序加工能力的并行工序公差优化设计方法。在产品的初步结构设计阶段 ,通过相配零件的加工工艺规划把装配功能公差表示为零件的工序公差 ,建立以加权制造总成本最小为目标 ,以并行公差链、标准化的工序公差系数、机床最大经济极限公差为约束的非线性并行公差优化设计模型 ,求解该模型得到最佳的工序公差。最后给出了并行公差优化设计的一个工程实例 ,结果表明 ,所提的方法具有比传统串行等精度方法更合理、工序公差数值更大的优点。

摘要：介绍了汽车非线性减振悬架的性能特点。根据非线性悬架特点设计了一种四级减振刚度弹簧;根据非线性曲线的特点,把汽车的不同工况分解为四减振区域,并分别把每一个减振区域匹配出不同刚度的线性弹性刚度,相当于用一次曲线去逼近空气弹簧的多次刚度曲线,这样就能得到吸振能力非常接近空气弹簧的弹性特性。进一步计算了四级减振刚度悬架汽车的减振频率、静挠度、振幅、阻尼特性。计算结果表明,四级减振刚度悬架比单刚度悬架舒适性能有很大的提高。

摘要：为了实现面向拆卸回收的设计系统各模块与三维软件的有效集成,采用直接从模型中获取拆卸信息并存储到拆卸信息模型的方法,基于Pro/E并结合VC++6.0进行二次开发,直接获得三维模型的拆卸信息。以6自由度机器人为实例,提取零部件的位姿矩阵信息进行验证。结果表明,所用方法能够很好地实现信息的提取。