摘要：针对目前我国的移动通信GSM基站的分布区域较为特殊,其自身的浪涌电压检测台无法准确捕获大范围,高强度的浪涌电压瞬态变化,造成较大程度的浪涌电压干扰;提出一种基于独立分量分析信号模型的移动网络浪涌电压检测方法;以S3C2410为核心处理器,采用ATT7022B电能计量芯片意外浪涌电压信号采集,并利用分类算法对浪涌电压信号进行划分,保证检测的准确性;实验结果表明,以该方法建立的浪涌电压测量系统能够很好地完成移动通信基站的保护工作;为新一代的基站防雷击系统设计提供了较好的思路。

摘要：论述基于流处理、内存数据等技术的实时营销支撑方案,重点阐述新技术在方案中的运用,该方案易于推广使用,能够解决大多数运营商的实时流量营销支撑需求。

摘要：结合某省移动城域数据网现状和存在的问题,提出SDN在城域数据网中的应用方案,思考如何使CMNET从"尽力而为"的网络向"按需保障"的网络演进,提高网络强壮性和业务部署的灵活性。

摘要：采用NAT技术可以有效解决运营商目前在城域网WLAN和家宽业务中IP地址紧缺的问题。本文详细阐述了NAT部署方案,并对关键问题进行了分析。

摘要：逆作法是相对于建筑物常规施工方法的顺序而言,设计考虑利用地下室的各层楼板、结构构件及地下连续墙等作为基坑围护结构和基础施工的支撑结构,在确定逆作面后地上、地下楼层同时施工。设计时应考虑各个施工工序下的受力变化,并采用不同的设计思路及方法进行整个施工过程的模拟,要求在施工过程中形成有效的监测,并为信息化施工提供参数,从整个项目来看,综合造价成本降低,在时间、空间上都得到了最充分的利用。

摘要：将超磁致伸缩材料的输出特点和喷油器的驱动需求相结合,设计并驱动适用于电控喷油器的超磁致伸缩致动器。针对常闭式电控喷油器仅需要单向和缩短位移的特点,结合超磁致伸缩材料在不同偏置磁场强度输出特性,提出了2种不同偏置磁场的致动器结构并分析了各自适用的电流输入方向;借助实验系统测试了2种致动器的稳态位移和响应时间,并分析了二者输出性能。针对传统直流方波驱动时致动器响应过慢的问题,借鉴电磁铁大电压快速开启的方法,设计了喷油器用超磁致伸缩致动器的驱动波形,并测试了该设计波形对强偏置致动器的驱动性能。研究结果表明,采用所设计的驱动电压,可将超磁致伸缩致动器的响应时间由4 ms降至1 ms,极大地提升了致动器的瞬态响应速度,同时,超磁致伸缩致动器可输出12~33μm的连续稳态位移,提供了更多的驱动效果。

摘要：我国迫切需要科学的空域管理与设计决策,因此空域管理与评估系统作为我国首套自主研发的完整的空域管理设计系统应运而生.本文从该系统的设计思路出发,阐述了系统的总体架构;探讨了系统开发中的若干特色,如使用项目管理网页进行项目管理、基于框架/插件的层模式软件构架、基于ArcGIS AO的GIS中间件、基于Oracle的海量数据处理优化、航迹融合等;最后总结了系统的实际应用效果和设计经验,展望了系统的应用前景.

摘要：目前,我国乐器制作行业在古筝面板用木材等级的筛选上主要依赖于技师主观评判,但此法缺少科学理论的依据,效率低,客观性及出材率的提高等方面受到限制,无法满足乐器市场的大量需求。实现古筝面板用木材快速、智能化的分级工作是一个急需解决的课题。近红外光谱非常适用于测量含氢的有机物质。古筝面板木材主要化学成分的化学键均由含氢基团组成,不同等级板材的化学成分存在差异,这些差异反映在近红外光谱中,为判断木材等级提供了可能。同时卷积神经网络对非线性数据具有较强的特征提取能力,所以提出一种应用卷积神经网络模型对光谱数据进行分析的方法,进而判别木材的等级。应用了Savitzky Golay一阶、二阶微分两种预处理方法和核主成分分析、连续投影算法两种数据压缩方法,通过所设计的卷积神经网络模型以样本识别准确率和模型构建过程中的损失值作为判定指标选出最佳预处理和数据压缩方法。为了提高模型提取分析光谱数据的能力和避免过拟合现象,应用了多通道卷积核、批量归一化和early stopping策略,将通过两层卷积层提取的特征信息送入全连接层,从而充分提取剩余信息,通过Softmax函数获得板材的最终预测等级,从而确定了最终模型。最终Savitzky Golay一阶微分和核主成分分析为最佳数据处理方法,同时得出用于区分不同等级的古筝面板用木材的主要关键谱带,分别为1 163~1 243, 1 346~1 375和1 525~1 584 nm。将该模型应用于测试集样本,古筝面板用木材的等级识别准确率为95.5%。实验结果表明所提出的方法可以高效地处理光谱数据,有效识别区分不同等级的古筝面板用木材的关键特征,从而为广阔的乐器市场提供一定的技术支持。

摘要：传统的锅炉监控装置存在电路结构复杂,研发周期长,现场维护和升级困难等缺点,不能灵活地满足用户的需要.为了提高该类装置的整体性能,从实用的角度出发,在现有类似装置的基础上,设计了新型锅炉监控报警装置.该装置采用EDA的系统设计方法,通过VHDL语言的编程使硬件电路设计软件化,简化了电路结构、缩短了研发周期.同时由于在设计中采用了ISP技术,所以可方便地实现系统的现场维护和升级.该装置不仅适用于社会的生产和生活等领域,而且在我军新时期后勤保障方面也有较广泛的应用前景.

摘要：针对传统人工检测葡萄叶片病害种类准确率不高、效率低的问题,提出了一种改进轻量卷积网络模型的葡萄叶片病害图像分类方法。选择对小规模数据分类效果好的Xception网络作为基础模型,对其进行创新性改进,首先,将原始网络中的ReLU激活函数替换为ELU激活函数;其次,设计全新的全连接层,使用全局最大池化层替换原来的全局平均池化层,并对输出层进行改进;再次,在网络中嵌入通道注意力机制。对数据进行预处理,将数据按4∶1的比例划分训练集和测试集。为模拟现实拍摄情况,在训练时采用数据增强方法,对数据进行扩容,然后将在ImageNet上预训练好的权重参数迁移到改进的模型中。实验结果表明,改进的葡萄叶片病害分类模型(Grape-Xception)的准确率相较于原始模型提高了2.95个百分点达到99.57%,研究模型的规模为81.38MB。与其他网络模型相比,准确率大幅提高,为葡萄叶片病害的快速诊断和及时防控提供了一种准确高效的方法。