摘要：目的了解我国社区居民肿瘤防治知识知晓现状,为开展针对性癌症防治科普及健康教育提供参考。方法采用自行设计的社区居民肿瘤防治知识知晓现状问卷对全国31个省市自治区1014名社区居民进行调查。结果社区居民肿瘤防治知识知晓率为86.19%,其中肿瘤基础知识、肿瘤危险因素与预防、肿瘤筛查与早期诊断早期治疗、肿瘤治疗与康复的知晓率分别为85.11%、86.88%、85.50%、87.28%。Logistic回归分析显示,年龄、性别、婚姻状况、文化程度、肿瘤家族史、是否诊断为恶性肿瘤是社区居民肿瘤防治知识的影响因素。结论社区居民肿瘤防治知识整体水平较高,但39岁以下、男性、未婚、文化程度较低、无肿瘤家族史、未诊断为恶性肿瘤的社区居民肿瘤防治知识仍需提高。建议采用多元化健康教育形式,针对重点薄弱人群,普及癌症防治知识,促进全民健康。

摘要：方面级情感分析的任务目标是对评论中的特定方面词情感极性的判别,近年来的大多研究方法都采用句法依存树结合图卷积网络来构建模型,但是对句法依存结构的使用过于直接且忽略了在生成树是伴随的噪声影响,因此提出了一种渐进增强结合双向图卷积模块的情感分类模型(PCB-GCN)。首先,设计渐进增强算法来获取更加特异性的句法依存树,利用BiLSTM来提取语义,同时针对不同方向的句法图结构采用双向图卷积模块进行特征提取,最后将句法特征与上下文语义通过协同融合网络结合起来进行最终分类。模型在多组公开数据集上进行了实验,均取得了相比目前基线模型更好的效果。