摘要：为了提高地铁隧道表面裂缝识别的精度,基于深度学习和机器视觉技术,提出了一种考虑存在遮挡物情况下的地铁盾构隧道裂缝识别与特征提取算法,利用卷积神经网络实现了基于图像修复技术的裂缝特征提取,从而得到了更准确的裂缝信息。首先提出了一种基于U-net网络的地铁隧道管片表面的遮挡物分割方法,用标记出其位置信息;然后以VGG-16为特征提取网络,并搭建Faster R-CNN网络模型,对隧道管片图像中的裂缝进行定位和标记;最后结合二者识别结果可判断出裂缝与遮挡物之间的关系。针对裂缝被遮挡的情况并结合隧道管片图像的特点,提出了一种可修复被遮挡的裂缝信息的网络模型。结果表明采用该裂缝识别与特征提取方法,修复被遮挡的裂缝信息的准确率可达90%,在实际隧道病害检测与综合评估中具有应用价值。

摘要：钢筋计是结构工程安全监测中常用的一种监测仪器。主要用于监测钢管桩内填芯钢筋混凝土中的钢筋的应力。根据某海上风电场风机基础工程设计、钢筋应力监测的布置和监测方法,对该工程2个重点监测风机的2根嵌岩桩的监测数据进行分析。结果表明:钢筋计埋设后浇筑混凝土初期钢筋应力与温度表现一定相关性,温度越高,钢筋受压应力越大,之后下降趋于稳定。从近一年的监测资料可知,嵌岩桩钢筋计未出现异常变形,表明设计及施工的合理性,可为后期监测项目提供经验指导。

摘要：运行规程是核电厂安全运行必须遵守的操作程序。核电厂运行规程繁多、查找不便,现行电子规程存在精简程度不够、内容关联程度弱、相比纸质规程优越性不强等问题。为核电厂设计一种基于本体模型的简洁高效电子化规程系统势在必行。以某核电厂化学和容积控制系统运行规程为例,运用本体模型理论,分析规程文本、挖掘规程知识、提取关键概念。使用本体开发工具构建系统,实现了电子规程及其可视化,可浏览电子规程和知识库,查询关键操作。此构建方法同样适用于其他系统的运行规程,不仅使本体知识实现重用和共享,而且有利于查询、理解、记忆规程,能够为核电厂操纵员使用规程提供帮助,提高效率,增强核电厂的安全性和智能化。

摘要：温度裂缝是大体积混凝土结构中最为常见的病害之一,施工过程中对于混凝土温度的控制与监测,与工程的质量密切相关。本文结合上海市浦东新区泐马河出海闸施工实例,对浇筑后的底板大体积混凝土进行了温度监测并提出了相应的温度裂缝控制方法及措施。对监测数据进行分析,结果表明各测点具有相同的温度变化规律且测点的表里温差在限值以内,符合规范要求。采用Surfer对混凝土监测数据进行数值模拟,模拟结果与监测数据分析结果基本吻合。混凝土在拆模后表面未发现温度裂缝,既验证了该项目温控措施的合理性,也为后续类似工程提供一定的借鉴与参考。

摘要：为观察风力机叶片在前缘开孔和不开孔两种情况下旋转叶片表面成膜情况,基于双向多流管理论模型,采用MATLAB软件编写程序及Fluent进行数值模拟,将程序计算结果与数值模拟结果进行比对,基于数值模拟分析两种模型在不同孔射流速度下的气动特性及流场情况。结果表明,数值模拟能够很好地反映流场特性,在来流风速及转速一定的条件下,孔射流速度过大会极大地削弱旋转叶片的气动性能,过小又不能形成很好的气膜保护。研究结果对H型垂直轴风力机防除冰叶片的设计具有一定的参考意义。

摘要：基于图像处理的地铁隧道灾害识别受地铁隧道管片表面遮挡物的影响,导致灾害特征识别不准确。为减少遮挡物对灾害识别的影响,根据地铁隧道表面各类遮挡物的特点,使用Mean-shift目标跟踪算法确定遮挡物中心位置进而确定其区域,并利用级联分类器对遮挡物进行快速识别,将所有遮挡物标记。本方法能够快速将地铁隧道管片图像中遮挡物进行识别并标记,存在未能准确识别情况时,算法会智能提示并记录未识别的图像便于后续人工辅助标记。试验表明,本方法可以快速批量处理地铁隧道管片图像,在地铁隧道灾害识别中,可以避免遮挡物区域的影响,具有一定的工程实用性。

摘要：固定资产是企业生产工具,是生产力要素之一,因此作好固定资产会计制度的设计尤为重要,是确保公司资产稳定,核算科学的重要保障。