摘要：首次设计实现了一款能同时工作在L/S/C/X四个频段的高隔离共口径低剖面微带天线。整体结构通过依次按照频率从低至高的顺序自下而上将4个频段的微带天线堆叠而成,采用同轴探针穿过低频辐射贴片形成过孔给高频天线馈电,同时将低频天线作为其上层高频天线的地,以提高天线指标与性能。其中L/S/C波段的辐射贴片采用在矩形辐射贴片四周添加枝节的方式,更利于阻抗调节;X波段置于最顶层,通过对矩形贴片进行开槽处理,避免了对其它频段的辐射遮挡;通过采用中和线去耦合及正交馈电的方法,最终实现了4个频段内增益分别为6.85,7.48,6.13,6.62 dBi;各端口之间隔离均大于30 dB;天线尺寸为85 mm×85 mm×9.07 mm;通过实物加工,测试与仿真结果吻合良好,验证了设计的有效性和可靠性。

摘要：设计了一种具有水平全向辐射特性的双线极化圆波导缝隙阵列天线。利用双模式转换器馈电,以提供天线所需的TM01及TE01模式,并抑制波导内其余高次模和基模的传输;通过沿圆波导周向交错排列的矩形横缝及纵缝,分别实现垂直和水平极化;其中将横向矩形缝隙设计为平行双环结构来增加带内谐振点,进而拓展天线的工作带宽;此外,将两种缝隙沿波导轴向进行组阵,并在天线阵列末端设计了匹配结构用以减小TM01模式所带来的能量反射。仿真结果表明:该天线两种极化方式电压驻波比小于2的驻波带宽为2.75 GHz~2.95 GHz,并且整个工作频段内,两种极化方式下的增益均超过7.5 dB,水平面内不圆度小于1.8 dB,可适用于气象雷达领域。

摘要：从ASP程序设计、数据库、防范远程注入三个方面对ASP的安全技术进行分析和总结,并指出ASP技术中存在的安全隐患。ASP是微软推出的服务器端脚本环境,它把脚本、HTML、ActiveX组件有机地结合在一起,形成动态、交互、高效的Web服务器应用程序,ASP+Access(或SQL)已成为很多人构建自己网上信息系统的首选方案。虽然ASP具有快速开发能力,由于ASP自身存在的安全漏洞,在编写程序的时候稍不小心就会给自己的网站留下很大的安全隐患。试图从ASP程序设计、数据库、防范远程注入三个方面对ASP的安全技术进行分析并提出建议。

摘要：为贯彻习近平总书记对研究生教育工作的重要指示,首都医科大学消化病学系教学团队对研究生课程消化系统疾病诊治新进展教学中的思政元素进行挖掘,并用多种教学方法探索将授课与思政教育进行融合。在教学实践中强调教学传承的重要性,以医学大师的智慧和奉献为底色,将教学团队成员的职业精神融入医学教育,并提出了课程思政建设的指导设计思路,包括优化教学体系、挖掘思政元素、创新教学模式、强化教师育才使命,促使思政教育在课程体系中的有机融合,为学生的全面发展提供了坚实的支撑。

摘要：甲胄作为冷兵器战争的伴生品,在古代军事、礼乐、外交乃至丧葬中有着重要作用。文章总结了前人对秦始皇陵兵马俑及秦甲K9801T2G2甲1的研究,根据其时代背景及社会生产力详细分析了秦兵1-02525皮甲的形制结构、编缀方法及具体制作工艺。利用现代3D视图设计、现代皮革制作和天然染料染色技术,完成了兵1-02525皮甲复制品。通过此次复原,进一步深化了秦甲复刻的设计、工艺、染色、精细化处理及应用等方面的探索,为体系化研究中国特色的甲胄文化打下了坚实基础。

摘要：针对阻燃电缆等难燃材料,为研究其在外界热源条件下的火灾性能与蔓延燃烧特性,研制了基于环形加热的阻燃电缆细观燃烧特性诊断实验平台。该平台主要包括三个部分,即:半封闭环形桶式加热与燃烧腔室、样品竖直固定模块和数据采集系统。实验参数的标定及典型阻燃电缆受热与燃烧实验结果表明,常规条件下无法点燃的阻燃电缆,当置于实验平台的加热炉内被加热一段时间后,底部小火源可将其点燃并呈现猛烈的燃烧与蔓延过程。该加热模块能够详细、准确地研究各种阻燃电缆在环形加热条件下的膨胀、引燃及蔓延燃烧的细观特性,而不同的加热模式有助于深入研究阻燃材料在各种热环境下的火灾特性,为阻燃材料的引燃机理及火蔓延模型研究提供了必要的研究平台。

摘要：【目的/意义】依托产业数字化和产业组织理论,挖掘产业基础的协同关系与协同机理,为我国深入推进产业基础再造提供理论启示。【设计/方法】采用定性分析法,在对产业基础和产业基础再造进行探讨的基础上,梳理产业基础再造的协同关系,阐释产业基础再造的协同机理。【结论/发现】产业基础是由相互关联、相互制约的各类主体形成的一个复杂系统。对产业基础实施再造,意味着要站在顶层设计的高度,重新梳理企业之间的关系,夯实产业底层结构。数字经济背景下,产业基础再造的协同关系表现为复杂系统化和组织协同化,产业基础再造的协同机理表现为五个方面,分别是以产业链为纽带、以企业为主体、以融合创新为动力、以产业集群为抓手、以质量提升为保障。

摘要：为了有效判断用户行为的信任度,提升电力营商环境安全性与服务效果,设计了一种电力营商环境用户行为信任度自适应判断系统。利用k-means算法挖掘实体层提供的用户数据与交互数据,获取用户行为习惯数据;通过多维综合度量法,计算营商环境的表现信任度、内部属性信任度、认证信任度,获取综合环境信任度;在长短期记忆网络内输入用户行为习惯数据,输出用户历史行为信任度,自适应判断用户是否具备访问权限。实验证明,该系统可精准挖掘用户行为习惯数据,有效评估用户行为信任度。