摘要：阐述智能网联汽车面临的信息安全风险,信息安全防护措施,包括优化信息系统设计、建立信息安全风险模型、重视信息安全测试、加强信息安全防护。

摘要：环境感知及自主决策是自动驾驶技术的重要部分。本文将机器学习目标检测技术与双目测距技术相结合,通过双目相机为车辆导航避障决策提供辅助信息。首先在PyTorch框架下将YOLO-v5作为深度学习实时目标检测算法,然后通过双目相机视差原理实现目标检测物的定位,并结合车辆自身参数判断是否存在危险,最后设计相应的实验平台进行验证。结果表明,本文所提出的系统能够实时将辅助驾驶信息传输至车辆控制器,且具有很强的通用性。

摘要：针对我国当前农田的监管中基础设施薄弱、耕地流失严重、防灾抗灾能力不强、耕地地力整体不高的问题,本文提出基于5G通信的农田物联网监测管理系统;以5G通信设备为基础,设计系统硬件结构,利用土壤传感器、气象站等设备采集农田土壤墒情、土壤温度以及田间气象参数;通过球形摄像机对农田侵占进行实时监测,对植物生长情况进行远程查看;搭建农田建设信息平台,管理者及种植户可通过手机APP、PDA、PC等信息终端,实时掌握农田环境信息。根据实际应用示范可知,该系统可以实现农田的实时监测、历史数据分析、环境预警、病虫害预警等功能,有助于农田智能化管理,为管理者提供了高效、可靠、综合的管理手段,从整体上提高了农业运营管理水平。