摘要：针对直肠癌辅助诊断过程中部分医学图像分割模型只适用于单一模态图像的局限性,提出一种基于交叉注意力机制并同时适用于CT与MRI两种模态的医学图像分割方法。首先,针对CT与MRI两种图像特征表示不同,提出一种交叉注意力机制统一两类图像的特征表示;其次,针对直肠癌图像病灶区域较小的特点,提出三支路的改进SwinTransformer分割网络,并将交叉注意力机制加入其中,使模型对两种图像都能进行病灶区域的分割;最后,使用该方法在直肠癌患者的CT与MRI影像数据进行验证,与ADDA、CycleGAN和SIFA方法相比,在CT图像上的准确率分别提高2.94%、3.05%、0.71%,在MRI图像上的准确率分别提高了3.31%、4.55%、1.76%。实验结果表明该方法对于两类图像具有更好的分割性能。

摘要：腹腔手术过程中需要维持腹腔的恒压,在利用物联网技术和云计算精准、实时地辅助医生完成恒压的过程中,存在大量流式数据,一些高负荷场景中存在缓存数据积压问题,导致的系统延迟将影响医疗器械的稳定性。在腹腔镜手术恒压器械中,缓存发挥着至关重要的作用,可以提高系统的吞吐量和响应速度,并减少对下游系统的压力。在实际应用中,上游传感器端由于网络延迟、数据内容等因素导致该单元的数据产出往往是不稳定的,在这种场景下常用的静态缓存策略易造成数据积压或缓存浪费,进而影响资源利用率。为此,本文提出以协调集群中上、下游节点间的资源为基础,通过数据积压预测结合协同均衡的策略,下游单元能感知上游单元数据产出后的负载变化趋势,预先调整资源分配;上游能通过管理单元的均衡调整,及时调整目标缓存节点及数据处理率。利用弹性缓存管理后,缓存占用比不随上游传感器数据量的变化而变化,数据得到了及时处理。

摘要：胃肿瘤间质的主要成分由免疫微环境和非免疫微环境中细胞共同组成。辅助治疗等系列措施的临床疗效均与胃肿瘤间质成分密切相关。通过分析胃肿瘤间质的成分,了解胃肿瘤病理学结构中组成成分特点,进一步探索间质各成分与病理学结构的联系及间质成分调节胃肿瘤发生、进展机制。结合人工智能技术对肿瘤微环境中间质成分相关病理学特征进行分析,有望揭示胃肿瘤免疫微环境与非免疫微环境的动态变化。

摘要：基于MRI图像对直肠癌肿瘤进行分割与T分期识别在直肠癌术前诊断与治疗方案制定中起着重要作用。为了准确分割肿瘤并进行T分期,提出一种多任务学习模型DPU-Net,联合分割与分期任务。在分割分支中,针对直肠癌MRI图像结构复杂的特点,结合注意力机制与多尺度特征加强模型对肿瘤的关注度以及边缘特征提取能力,提高分割效果。在分类分支中,为解决直肠癌肿瘤T分期难的问题,引入诊疗文本,充分利用医疗数据。提出基于动态加权的多模态融合模型,结合图像特征与文本特征对肿瘤T分期识别。将本文模型与主流模型进行对比,实验结果表明,本文模型分割精度DSC为82.88%,相比于U-Net提升了17.96%。分类准确率为76.24%,相比于Dense-Net提高了9.43%。本文模型具备辅助医生诊断的可行性。

摘要：随着日益增加的化石能源消耗和环境污染,新能源和环境友好型技术的应用对工业发展发挥着重要作用.利用太阳能及电能进行各种催化反应的光电催化(PEC)是一种有应用前景的技术,与传统催化技术相比,具有环保节能、效率高的优势.析氧反应(OER)和CO_(2)还原反应(CO_(2)RR)是两种具有能源及环境应用潜力的催化反应.PECOER对基于水氧化和其他相关氧化反应的可再生能源技术具有重要作用.PEC CO_(2)RR可以将CO_(2)转化为高附加值化学品,实现CO_(2)的合理利用.上述两种技术均具有较大的研究价值和应用前景.本综述首先阐述了电催化和光催化技术的优缺点.由于工业上使用电催化技术会消耗煤和石油等化石能源,有污染环境的风险,且长期的用电成本会影响最终的盈利;而使用光催化技术又面临着反应效率不理想、稳定性差和可见光吸收率低等缺点.一方面,PEC技术可以解决光催化中光生电子-空穴对复合速度快、反应时间长的缺点;另一方面,PEC技术可以降低电催化过程中在高电流密度下反应所需的过电位,在节省电能的同时提高反应效率.此外,系统地介绍了光电催化产氧和CO_(2)RR的机理和参数、催化剂类型、评价标准以及近年来的研究进展.对于反应条件,光电催化和电催化所使用的基础仪器基本相同,而光电催化是在电催化的基础之上施加外部光源,利用光能进一步提高反应效率和稳定性.光电催化和电催化的反应机理也基本一致,不同的是光电催化的评价标准与电催化有所不同.在光照作用下,除了关注特定电压下的电流密度、选择性和稳定性外,研究者们更关注应用偏压光子电流转换效率(ABPE)和入射光子对电流的效率(IPCE)的影响.同时,介绍了用于PEC OER和CO_(2)RR催化剂的类别、优势、合成方法、设计原则和改性策略.就目前研究而言,光电催化性能优异的催化剂一般都具有导电性良好、光吸收效率高和载流子分离速率快等特点.随着对光电催化技术研究地深入,通过掺杂、制造缺陷、设计异质结、负载单/双原子和改变反应微环境等方法有效地提升了催化效率和稳定性.在上述研究基础上,还扩展性地阐述光热催化、光酶催化等近几年的热点技术,这些技术均具有反应条件温和、过程简单和效率高等特点,在未来具有较大的研究价值.最后,展望了PEC技术的未来发展趋势和前景,重点关注了它在工业上的应用前景和价值.在未来,PEC技术将朝着智能化、创新和环保的方向发展.通过先进的理论技术(如理论计算、机器学习、分子动力学模拟等)和原位表征探索反应机理,实现低成本、绿色和智能化的技术以迎接未来实现大规模工业化的挑战,从而在盈利和环保两者之间实现“双赢”.希望本文能帮助读者更快及更全面地了解PEC技术的基本原理、常用催化剂、改性策略、拓展技术、应用前景和发展趋势,从而为读者提供可借鉴的研究思路.

摘要：梁任生,1931年出生于北京,1952年毕业于中央美术学院,曾受业于张仃、张光宇先生。现为清华大学美术学院教授、中国美术家协会会员、香港《中国民艺》画报主编。长期从事艺术教育和民间艺术的研究工作。著有《中国现代民间陶器》、《当代中国陶瓷精品选》、《大地集》等。

摘要：目的·探讨肿瘤间质比(tumor-stroma ratio,TSR)、神经浸润(perineural invasion,PNI)、脉管浸润(lymphovascular invasion,LVI)对结直肠癌(colorectal cancer,CRC)患者预后的预测价值。方法·回顾性分析2014年1月—2018年12月在上海交通大学医学院附属第一人民医院确诊为CRC的948例患者资料,按病理高危因素TSR、PNI、LVI分为高风险组(n=81)和低风险组(n=867),经SPSS软件进行1∶1病例匹配后得到高风险组67例。低风险组67例,比较高风险组患者和低风险组患者的总生存时间(overall survival,OS),并使用该课题组106例结直肠癌组织芯片(tissue microarray,TMA)数据进行验证。比较高风险组和低风险组的临床特点,采用Kaplan-Meier法进行生存分析,COX回归模型分析影响预后的因素。结果·与低风险组患者中位OS(31.1个月)相比,高风险组患者中位OS(27.7个月)缩短,预后更差(P=0.000)。经过配对后发现具有神经脉管浸润阳性联合高肿瘤间质比特征对预测CRC预后的价值更大,并且在TMA数据中也得到了验证。结论·神经脉管浸润阳性联合高TSR的CRC是一类预后不良的CRC,可以弥补肿瘤-淋巴结-转移(tumor-node-metastasis,TNM)病理分期系统对预后预测的缺陷,可以用于预估CRC患者术后病情发展及指导治疗。

摘要：中国传统工艺美术是中华民族优秀历史文化的深厚积淀,精妙绝伦,异彩纷呈,闻名于世界。尽管岁月流逝带来的审美变化掩盖了传统工艺美术的些许光辉,使其失去了长期以来的主流地位,却仍然对后世的平面设计、室内设计、工业设计等现代设计内容,产生了深远的影响。文章分析了传统工艺美术的审美特性,在认清传统工艺美术与现代设计异同之处的基础上,探讨了传统工艺美术与现代设计的紧密联系,以期为现代设计的创新发展提供借鉴。

摘要：随着高职教育课程改革的不断深入,项目课程理念的先进性、操作的可行性和教学效果的优异性得到了广泛的认可,而项目化教材作为项目课程理念向现实转化的重要载体,在高职人才培养工作中起着十分重要的作用。鉴于现实需要与研究价值,笔者以动物医药类专业兽药生产技术课程项目化教材开发为例,从职业能力的角度出发,对职业教育项目化教材设计从理论思考、设计路径和结构设计等方面进行了探讨。

摘要：针对现有变电站仿真培训系统存在的故障仿真不足、缺乏现场感以及考核方式简单的问题,以110 k V变电站为仿真对象,利用Unity3D完善的交互功能和HTC vive强大的硬件支持,搭建了沉浸式变电站故障仿真系统。首先用3DMAX软件建模,然后将模型导入Unity3D中,再利用Steam VR插件设定沉浸式交互场景,并将设备和故障信息存入My SQL数据库,开发了学员考核模块。该系统实现了变电站沉浸式培训和学员故障考核的功能。系统开发过程中,HTC vive硬件平台的引入为学员培训带入了沉浸感,激发了学员学习热情,提升了培训效率;考核模块的设计,完善了系统考核评价功能,为学员学习提供了评判依据。