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车型识别中感兴趣区域选择方法研究: 收藏
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引用; 《电子测量技术》2020年第11期43卷 102-106页; 作者：黄雨秋王敬东赵若辰杨双南京航空航天大学自动化学院南京211106; 研究了车型识别时感兴趣区域的确定方法,提出了基于加权融合策略的特征区域块检测算法,充分考虑真实标签类别对特征图的权重信息,以真实标签对特征图的反向梯度来构建权重系数,通过加权融合特征信息得到车型识别中的感兴趣区域,并以热...; 研究了车型识别时感兴趣区域的确定方法,提出了基于加权融合策略的特征区域块检测算法,充分考虑真实标签类别对特征图的权重信息,以真实标签对特征图的反向梯度来构建权重系数,通过加权融合特征信息得到车型识别中的感兴趣区域,并以热力图形式可视化呈现;设计一组对比实验,验证了特征区域块的检测有效性,感兴趣区域合理确定对车型识别准确性提高产生了明显作用。实验结果表明,蒙住散热格栅区域时,置信度下降38.47%;而蒙住车灯时,置信度下降23.90%。; 来源：详细信息评论

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