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基于联合配送与资源共享的多中心车辆路径优化研究: 收藏
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引用; 《全国流通经济》2022年第6期 4-7页; 作者：石永强黄韵怡张智勇华南理工大学电子商务系广东广州510006; 本文基于实际配送中存在的配送中心中转货物类型不同的问题,提出共享资源、合并下游订单、中途取货、半开放式回程策略,考虑使用异质车辆,以时间窗、载重限制、需求点容纳能力为约束条件,构建了基于联合配送的多目标路径优化模型。根据...; 本文基于实际配送中存在的配送中心中转货物类型不同的问题,提出共享资源、合并下游订单、中途取货、半开放式回程策略,考虑使用异质车辆,以时间窗、载重限制、需求点容纳能力为约束条件,构建了基于联合配送的多目标路径优化模型。根据模型特征,使用混合自适应遗传算法,设计三阶段解码法和海明距离过滤机制,利用模拟退火算法生成初始解,增强算法的局部与全局搜索能力。通过实例分析,验证了模型即算法的有效性,表明联合配送模式能有效降低配送成本之余提高配送与用车效益。; 来源：详细信息评论

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