T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
摘要:本文基于实际配送中存在的配送中心中转货物类型不同的问题,提出共享资源、合并下游订单、中途取货、半开放式回程策略,考虑使用异质车辆,以时间窗、载重限制、需求点容纳能力为约束条件,构建了基于联合配送的多目标路径优化模型。根据模型特征,使用混合自适应遗传算法,设计三阶段解码法和海明距离过滤机制,利用模拟退火算法生成初始解,增强算法的局部与全局搜索能力。通过实例分析,验证了模型即算法的有效性,表明联合配送模式能有效降低配送成本之余提高配送与用车效益。
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