摘要：采用滑动平均值法、逐年累计求均值法、Spearman秩次相关系数法、基于分形理论的DFA、R/S和Husdorsff分维数方法,分析新疆和田河径流序列时域变化特征、分形特征及趋势持续性,并探讨和田河年径流变化驱动因素。分析结果表明,和田河年径流序列存在分形特征;河川径流量呈现不显著增加趋势;2000-2007年间径流变化主要受气温升高因素影响呈现短时间增加。

摘要：为了更准确地进行流域相似识别,为无资料流域寻找合适的参证流域来估算其水资源状况。以陕西省西安市秦岭北麓5个典型流域为研究对象,通过提取其气候、下垫面和径流三方面的9个特征因子,结合变异系数法赋权,采用加权余弦相似度和加权欧氏距离相似度分别计算流域之间的相似度,再采用新安江模型进行参数移植验证。结果表明:加权余弦相似度准确性优于加权欧氏距离相似度,较适宜于研究流域的相似度计算。研究成果可为该地区的径流量估算和水资源开发利用等提供科学参考。

摘要：利用广义极值(GEV)分布和皮尔逊Ⅲ型(P-Ⅲ)分布对无定河流域年最大12 h雨量系列进行参数估计与适线,经过方差检验、参数与设计值比较得出:P-Ⅲ分布适用于无定河流域年最大12 h雨量系列,GEV分布在其参数与P-Ⅲ分布参数接近情况下适用。研究结果为黄土高原流域的暴雨极值分布提供参考。

摘要：为科学确定秦岭北麓典型河流沣河的生态流量,保障生态环境安全,合理开发秦岭北麓水资源,基于沣河秦渡镇水文站1953~2013年连续实测月径流资料,使用Tennant法、90%保证法、最枯月平均流量法、Tessman法、年内展布法、Texas法、典型水文频率年法及NGPRP法8种水文学方法计算沣河生态流量值。通过分析对比结果表明,Texas法在满足程度、水文节律方面表现较好,最终推荐Texas法作为沣河的生态流量计算方法,并给出生态流量推荐值。研究结果可为秦岭地区水资源的开发利用提供科学依据,对区域河流生态系统健康也具有重要意义。

摘要：[目的]探讨BP神经网络组合模型在次洪量预测中的应用,为黄土高原淤地坝群的安全度汛提供决策依据。[方法]构建基于多元线性回归模型(MLR)和去趋势互相关分析法(DCCA)的BP神经网络组合模型;选择均方差(MSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)以及确定性系数(DC)作为评价指标,与单一模型(多元线性回归模型、BP神经网络模型以及去趋势互相关分析法)进行比较。[结果]BP神经网络组合模型的4项指标MSE,MAE,MAPE和DC分别为2.144,5.453,0.074和0.988,均优于单一模型;模型预测效果从优到劣分别为BP神经网络组合模型、BP神经网络模型、多元线性回归模型和去趋势互相关分析法。[结论]BP神经网络组合模型较单一模型平稳性增强,提高了预测效果,可用于淤地坝群的次暴雨洪量预测。

摘要：对灰色多变量自记忆模型进行了尝试性研究,首次将系统的影响因素在建模时加以考虑,给出了建立灰色GM(1,N)自记忆模型的方法。在此基础上结合新疆和田绿洲月蒸发能力实测资料,建立了灰色GM(1,2)自记忆模型,取得了理想的预测效果。结果表明,建立的多因素影响的灰色自记忆模型有着可行性。

摘要：智能软硬件生产工具已在水文与水资源工程专业的水文分析计算、规划设计、运行管理等相关工作中普及使用,本科生产实习环节综合运用所学知识开展相关核心任务计算的参与度降低,导致实际生产作业与专业课程理论教学环节的衔接程度减弱,通过本科生产实习教学实现由理论学习到工程实践的难度增加。针对这一问题,本文提出一种以学生为中心的“关联任务驱动–群体合作学习”的生产实习实践教学模式,通过设置多个相互关联且贯穿多个环节的生产任务,并根据需要选择能支撑实习任务的生产实习基地,由本科生分组协同合作完成关联任务并由指导教师阐明不同专题间的支撑与关联关系,可有效克服专业课程理论教学环节与教学实践环节衔接程度减弱的问题,提高生产实习效果。Intelligent hardware and software production tools have been widely used in hydrological analysis and calculation, planning and design, operation management and other related work of hydrology and water resources engineering major. However, this situation reduces the students’ participation in the calculation of related critical tasks by comprehensively applying the knowledge they have learned in the undergraduate production practice. As a result, the degree of connection between actual production and theoretical teaching of professional courses is weakened, and the difficulty of realizing the transition from theoretical learning to engineering practice through undergraduate production practice teaching increases. Therefore, this paper proposes a student-centered production practice teaching mode of “related task-driven-group cooperative learning” to solve this problem. Specifically, the teachers set several production tasks that are interrelated and run through multiple links and select a production practice base that can support the practice tasks. The students complete the associated tasks by group cooperative work. Finally, the support and correlation between different topics are elucidated by the teachers. In this way, the weak degree of connection between actual production and theoretical teaching of professional courses can be relieved and the effect of production practice can be improved.