摘要：在我国马尾松的种植范围较广,该树种主要在我国南方地区进行种植,南方地区气候温和,且降水量能够符合马尾松的需求,南方地区气候条件为马尾松的生长提供了一定的辅助。马尾松对环境的适应能力相对较好,同时其繁殖速度较快,这也使其在南方地区占有较高的面积。马尾松的经济效益和生态效益较好,不但能够提升经济收益,还可以为生态环境的美化奠定基础。

摘要：本文叙述了一台用光电二极管阵列作检测器的等离子体原子发射光谱仪。介绍了仪器几个主要部分的构造和性能。它以国产一米光栅光谱仪作分光器,以S2304-1024Q型PDA作检测器,用IBM/PC微机作控制、数据采集和处理。文中还介绍了软件系统的设计和主要功能,给出了实际测得的光谱图.

摘要：中国国土绿化状况公报指出,2010—2020年中国许多城市的绿化面积增加、绿化质量提高,可随之而来的影响人体健康的致敏性花粉风险也逐渐提高。本文利用遥感手段获得北京市乔木和草地生长区域平均植被叶面积指数(LAI)时间序列作为植被物候信息,并将其作为花粉浓度预测因子之一,结合日气象数据,使用具有外部输入的非线性自回归神经网络模型(NARXnet),进行北京市次日花粉浓度的预测。结果显示:①通过逐步回归计算,对于春季数据,日均气温3日平滑,积温,叶面积指数(LAI)和叶面积指数一阶导为次日花粉浓度预测的关键变量;对于秋季数据,日均气温、平均风速、最低日气温、日均气温3日平滑、积温和叶面积指数(LAI)为次日花粉浓度预测的关键变量;②加入遥感物候信息可显著地提高NARXnet模型的春秋时段的花粉浓度的预测精度。使用本文提出的结合叶面积指数的NARX模型后,预测模型的总体精度为71%。由此,本研究认为在原有气象因子的基础上,辅之以用遥感技术手段获取的大面积植被物候信息,如叶面积指数动态,可作为预测次日花粉浓度的一种有效手段。