摘要：目前基于深度学习的道路提取方法普遍存在忽略影像细节特征的问题。针对此问题,设计了一种改进U 2-Net的高分辨率遥感影像道路信息提取新方法。该方法以U 2-Net为主体框架,引入了卷积注意力机制模块和自注意力机制模块,既增加影像的全局语义信息又保留了空间细节特征,实现不同类型特征的有效融合。在DeepGlobe和CHN6-CUG两个道路数据集上的实验结果表明,该方法具有更强的特征提取和抗干扰能力,整体性能优于其他同类研究成果,能够更有效地从高分辨率遥感影像中提取道路。

摘要：研究末敏子弹效能优化问题。针对末敏弹系统结构复杂,影响因素众多的情况,由于子弹应提高生存能力和抗风漂移能力,必须提高速度减小留空时间提高效能。为改善系统优化设计提出了混合神经网络的末敏弹命中概率预报模型的建模方法。首先通过构建灰色神经网络,得到了命中概率的预测模型,考虑到小样本容量的预测网络易陷入局部最优的问题,采用遗传算法对网络权值阈值进行优化,通过MATLAB仿真最终获得了影响系统效能的几个主要因素的优化配置,与相关实验数据对比,预测模型及优化结果具有一定可靠性,且能够为末敏弹的系统效能研究提供了一定的参考。

摘要：传统税收征管信息系统普遍存在空间数据利用率低、空间数据与属性数据单独存储、空间数据存储和访问的效率较低等问题。采用Oracle Spatial可以有效地组织空间数据和属性数据,并对两者进行统一管理,有效地提高了空间数据的存储和查询效率,并为税收征管WebGIS系统的建立奠定了基础。本文介绍了Oracle Spatial的运行机制与原理,详细阐述了基于Oracle Spatial的税收空间数据库(TAXSDB)的设计和实现过程,并提出了TAXSDB的优化策略。

摘要：针对当前涉密文档在网络传输过程中所面临的安全难题,提出一种基于WebServices的保密传输系统解决方案。通过Apache Axis构建专用的WebServices,为通信各方提供实时的加解密、消息认证和数据压缩等安全Web服务,可以有效地提高通信系统的工作效率和安全性。

摘要：针对当前国内众多独立学院计算机专业实践教学中普遍存在的问题,提出了培养应用型特色人才的办学思路,并从人才培养模式、实验室软硬件建设、实践教师队伍建设、毕业设计管理、实践课堂规范化、实习基地建设以及组织课外实践创新活动等方面对加强实践教学建设的途径和方式进行了探讨。

摘要：为了提高支持向量机(SVM)在多类分类中的分类效果,提出了一种基于改进粒子群优化(IMPSO)算法和协作式递归神经网络(CRNN)的多类SVM分类方法(IMPSO_CRNN_SVM算法).首先引入自适应惯性权重及自适应粒子变异,以此改进粒子群优化算法(PSO)在优化SVM参数过程中存在的容易陷入局部最优和早熟等问题;然后基于多类SVM设计一个CRNN,并利用随机分配的训练集对该网络进行训练并构建最终决策函数,从而实现多类数据的"一次性"分类.最后利用3种数据集和实际应用对IMPSO_CRNN_SVM算法进行验证,结果表明IMPSO_CRNN_SVM算法的分类精度优于未进行参数优化的传统SVM算法、基本PSO进行SVM参数优化的算法和未进行PSO参数优化的基于CRNN的多类支持向量机算法,因此IMPSO_CRNN_SVM算法具有一定的实用性.

摘要：在现今复杂的城市交通网络下,税收征管工作人员如何才能选择最佳的交通路线,快速地到达税源地开展工作,一直是困扰税收管理部门的一大难题。通过建立城市交通网络拓扑模型,并采用Dijkstra算法和MapX组件实现税收征管中交通最优路径的选取和可视化,可以使税收征管工作人员快速选择最优路径到达税源地开展工作,提高工作效率。

摘要：针对现有的球员侦测与追踪方法中颜色信息的提取容易受到目标与噪声之间的色差及光照变化的干扰,从而影响侦测准确度的问题,提出了一种球员侦测与追踪的新方法.首先运用较为可靠的边缘信息侦测网球球场的场线,重建场地信息.其次运用重建场地信息设计过滤器,过滤球场噪声;运用场线信息,定义上下半场球员侦测的范围与两种不同尺寸的搜寻视窗.然后通过提取图像边缘密度信息,在搜寻窗内利用模板匹配方法估测球员位置.最后利用3种场地类型对本文方法进行了验证,结果表明本方法的平均正确率(92.3%)高于文献[3]的方法(91.12%),且比文献[3]更具有普适性.