摘要：为实现不同疾病3D图像的分类展示,强化对疾病的理解,提出基于深度级联森林的生命科普医学3D图像数据分类方法。构建基于深度级联森林的生命科普医学3D图像数据分类模型,将医学3D图像作为模型的输入,利用卷积神经网络提取其特征向量后,将其输入级联森林过程中,根据随机森林基于原理,设计旋转森林,将二者作为基分类器设计各级联层,对特征向量作表征学习,将基于拟牛顿法的逻辑回归分类器引入到其结构中,对各个基分类器输出做整合处理,输出生命科普医学3D图像数据分类结果。实验结果表明:研究方法可实现生命科普医学3D图像数据分类,训练样本较少时,也可取得突出分类效果;决策树数量达到500、深度为45时,F1-score,Kappa系数最大;训练误差仅为0.06。

摘要：以光纤传感系统空间定位问题的研究为背景,探讨了互相关算法在大规模现场可编程门阵列(FPGA)的实现方案,设计出流水线操作的互相关运算器,并应用VHDL语言实现了互相关运算器.该互相关运算器在64 MHz的时钟下,能够对二路监测信号进行互相关处理,实时完成128点探测距离的互相关运算,为光纤传感系统的后续空间准确定位奠定了基础.利用大规模的FPGA硬件资源丰富特点,用硬件电路实现互相关运算,有效提高了数据处理速度,实现了数据检测的实时性,有效解决光纤干涉仪传感系统中空间信息稳定实时提取的难题.