摘要：针对使用均方误差(Mean Square Error,MSE)作为目标损失函数,导致重建的超分辨率图像在失真与感知质量上难以兼得的问题,提出基于双向循环网络的变色龙视觉重建模型(Super-resolution Bidirectional Recurrent Neural Network,SRBRNN)以改善重建效果.首先,鉴于变色龙可以同时注视两个不同方向的非凡视觉功能,SRBRNN模型借助双向循环神经网络结合序列演进前向与反向给输出提供不同方向时间信息的思想,实现重建过程中失真与感知质量的兼顾;其次,SRBRNN模型定义了特征演进和退化序列,并设计了低分辨率图像到高分辨率图像演进和高分辨率图像到低分辨率图像退化网络,将演进网络和退化网络对应应用为原双向循环网络的前向循环和反向循环网络;最后,利用双向循环机制重建超分辨率特征.用SRBRNN算法在Set5、Set14、BSD100基准测试集上进行实验,实验结果表明在峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)和结构相似性(Structural Similarity, SSIM)评估指标及主观质量评分上,SRBRNN算法性能优于其他主流算法.

摘要：针对传统人工管理家庭财务的现状,采用PHP和MySQL技术设计并实现一个方便、实用的家庭理财系统,既利于收支的记录和查询,又支持家庭收支的分析和规划,并显著提高管理效率与准确性。解析系统的功能结构设计和描述实现过程中采用的关键技术。运行结果表明,那些技术显著提高了系统的开发效率和实用性。

摘要：设计了一种基于STM32的无线定位火灾报警系统。系统以STM32F103VET6为主控制器完成现场检测和现场报警。GPS模块来获取定位数据确定火灾发生的建筑位置信息,经处理器处理后由GPRS无线传输模块发送位置信息,由上位PC接收位置信息并显示位置数据;并结合一个加权决策树算法判断报警条件防止误报。终端硬件包括主控制器、GPRS模块、GPS模块、温度烟雾传感器模块,报警模块;数据通过无线网络传给上位机PC并以上位软件入库显示。实验得到良好的效果,性能稳定,满足设计要求,适用于无线火灾定位报警,满足实际需求。

摘要：介绍了Bootloader在嵌入式系统中的作用,对目前应用最为广泛的Bootloader——U-boot进行了基于ARM9微处理器S3C2440的移植。对U-boot的源码包及其启动过程进行了分析,介绍了移植U-boot有关的硬件资源,详细叙述了U-Boot在目标板上的移植方法、移植过程和移植要点。最后对实验结果进行了测试。目前,U-Boot可以完成设计的功能并能够稳定的运行,为下一步移植L inux操作系统奠定了必需的基础。

摘要：专家评估是进行投资决策的手段之一,但由于多采用模糊评价,很难形成规范的系统来实现这一决策过程。而决策过程中产生的大量数据,以人力来计算既无法保证其正确性,又相当费时。因此,提出建立基于模糊评价的群决策支持系统,将采用模糊数学的方法、一致性分析以及主成分分析来构建一个计算机辅助决策系统来实现这个决策过程。结果表明,设计的系统能够迅速并准确帮助决策者进行决策分析,对决策者的决策提供有力的支持。

摘要：以2008年1月～2015年6月的中国粗钢表观消费量数据为样本,建立SARIMA模型,并对原序列进行拟合,其结果拟合度较高。故利用此模型对2015下半年月度数据进行了短期预测,并对预测结果进行了实证分析。此预测结果可以为我国钢铁行业的产业结构调整,去除过剩产能,以及铁矿石进口量及进口策略设计等提供了一种较为可靠的定量决策依据。

摘要：为了解决农村的医疗问题,设计一种基于嵌入式技术的农村医疗系统。该系统将无线传感器网络作为采集系统,采用树莓派(Raspberry pi)作为系统控制器核心的健康查询一体机,搭载Linux操作系统,接收采集系统的数据进行分析并上传至数据处理中心。提供短信查询的功能,方便通过手机终端获取指定人员的健康信息。数据处理中心负责生命特征信息的存储、分析,医护人员可通过医疗平台查询用户的生命特征信息。测试结果表明:该系统能够完成相应的功能,满足应用需求。

摘要：智能小车通过红外光电传感器采集信号,得到小车前方障碍物的灰度图,根据该灰度图进行避障判断,这种灰度图由于环境的复杂性,导致很多智能小车避障困难,甚至无法判断,给智能车的安全运行带来很大不确定性。本文设计了一种有效提高智能小车的红外避障精度的方法,首先将采集图片进行分类,对智能小车进行不断地训练,使其从不同的类别图像中找到最佳路径,从而达到提高避障的精确度,通过实验将本文方法与WALSH、CNN经典图像处理算法进行对比,得出本文提出方法的高效性。

摘要：随着计算机技术与人工智能技术的快速发展,智能汽车握手区网络中各种各样的信息也在不断增加,智能汽车系统在最短的时间内必须做出正确的决定来确定最佳的路径。为此,提出一种基于蚁群算法优化的最佳路径设计,使得握手区域内各个智能车辆可以快速准确的获得当前的交通状况信息。通过matlab进行仿真实验,并利用实验智能小车在实际中做了参数研究,实验检测了设计的准确性,提高了智能小车行驶效率。