摘要：乌托邦文学创作的主题经历了从古典反乌托邦小说的理想瞩望、近代乌托邦文学的未来社会方案设计到20世纪反乌托邦小说对现代性方案的反思和批判三个阶段。反乌托邦小说表达了对当代社会科技与政治领域严重弊害的深切反思和对未来社会恐怖图景的绝望与反叛。这种绝望与反叛并非对现代性价值理想以及"进步"观念的全然否定,而是以一种"反方案"的方式表达着作家们对未来的筹划,是人们热切期盼健全、合理的未来社会的乌托邦情结的另类形象表达。

摘要：通过分析铁路客运专线的相关收益及费用,从铁路运输企业和旅客两方面的利益出发建立了客运专线相关旅客列车开行方案的多目标优化模型,提出了优化旅客列车开行方案的求解方法。所提出的换乘多种类别列车的疲劳恢复时间计算公式、不同消费层次选择不同类别列车的思想、列车开行数量的计算式、列车的吸流原则、确定列车类别的动态规划方法等都贴切反映了铁路客运组织和客运市场的相关规律。该方法在客运专线预可行性研究中得到了成功的应用,求解路网规模为60个车站的旅客列车开行方案仅需100s左右时间,并获得了满意的结果。

摘要：智能技术为职业教育课堂教学改革带来全新的可能性。以智能时代职业教育人才培养变革需求为导向,结合当前职业教育信息化、数字化和智能化发展现状,聚焦智能技术赋能职业教育课堂教学改革的“赋能什么?何以赋能?如何赋能?”三个关键问题。首先,探讨智能化教学平台、智能化教学工具、智能化评价系统、智能化课堂监管、智能化学习系统在职业教育课堂教学中的应用;然后,从教学模式转变、教学内容更新、学习环境优化、教学质量提升和教育公平性提高五个方面探讨智能技术赋能职业教育课堂教学改革的内在机理;最后,提出转变课堂教学理念、升级课堂教学样态、变革课堂教学设计、创新课堂教学活动、重构课堂教学评价等智能技术赋能职业教育课堂教学改革的创新路径。

摘要：设计了一种基于云-边协同架构、多专业协同融合的城市轨道交通实训中心智能运维管理系统。首先,分析智能化时代实训中心多专业的融合协同、集成化的实时监测、智能化的故障预防、信息化的资源管理、数字化的场景输出和多方面的反哺机制等需求;其次,基于云-边协同架构,对系统逻辑架构和物理架构进行设计;最后,应用智能感知、数据库、云边协同、故障预测与健康管理等技术,实现智能运维管理系统实时监控、数据管理、健康管理、应急管理、物资管理和教学管理等功能。系统测试结果表明,该系统能有效实现上述功能,显著提高实训中心的智能运维管理水平。

摘要：柏拉图的艺术价值论以指向政治目的的道德理性原则来统辖艺术。但柏拉图又在艺术实践中体会到了诸多的矛盾与困惑,因而他总是徘徊于感性与理性、情欲与理智、审美诉求与道德原则和政治理想之间。柏拉图的矛盾提示我们,文艺并不仅仅是那种满足人的感性欲求的东西,而应该在满足人的情感需求的基础上将人引向更高的真、善、美的境界。

摘要：夏洛蒂·勃朗特的小说融合了传统现实主义小说和自叙体小说两种互有交叉却又有所不同的艺术特质,形成了在世界文学史上独树一帜的心理现实主义小说艺术。其艺术特征主要体现为四个方面:一,第一人称的选择和内视点的开掘;二,主观情绪化的自然环境描写;三,象征意象的运用;四,沉郁凝重的整体情调。

摘要：西方现代科幻小说的科技伦理反思主题,主要是通过对现代生命科学与生物技术所可能导致的风险与危机的深切忧虑来表达的。《美丽新世界》《羚羊与秧鸡》《和谐》以及更早的《弗兰肯斯坦》《莫罗博士的岛》等作品通过描述"人造人""实验室婴儿""设计婴儿""器官移植""基因编辑""意识控制"等技术的运用,深刻呈现了由科学技术带来的人类伦理危机甚至生存危机。更为晚近的西方现代科幻小说则通过对未来人类灭绝、人类社会终结的末世图景书写表达了对于现代生命科学、生物技术中所包含的科技伦理问题的反思,熔铸着更为深入广泛的现代性批判精神。西方现代科幻小说以审美的、艺术的方式提示我们,在现代科学技术的高歌猛进之中,必须充分考量现代性建构中的科技维度所面临的种种风险,必须运用哲学的智慧进行更为审慎、理性的规划与引导,使科学技术能够沿着更为平衡稳健的方向发展。

摘要：根据单线铁路列车运行图的特点,建立了单线铁路列车运行图排序模型,设计了运行图货物列车运行线铺划的时间循环迭代优化方法。该方法通过将运行图铺划模型分解为阶段优化模型,对阶段运行图按最早冲突优化方法进行优化,在阶段优化结果的基础上,周而复始按时间循环迭代进行求解,逐步得到整体优化运行图。通过实例验证,该方法优化速度快,效果良好。

摘要：本文在介绍ILS和RNP两种导航程序的基础上,从适用范围、导航源、保护区、运行标准和运行温度五个方面对ILS程序和RNP程序进行了比较,分析得出两种导航程序各自的优点和缺点,最后对综合两种程序优点的RNP接ILS程序存在的问题和解决的方法进行了研究分析,以期利于RNP接ILS程序的发展和应用。

摘要：以城市轨道交通车站安全为研究对象,建立基于概率神经网络的车站客流安全状态评价模型。模型将提炼出的城市轨道交通车站客流安全状态评价指标作为输入参数,将评价等级结果作为输出参数,以各指标不同等级的评价标准作为模型训练数据来源。为验证方法的有效性,设计不同的客流场景,利用微观仿真软件VISSIM对车站客流运行状态进行仿真实验,以获得各指标的数据。仿真应用结果表明,该方法能够对城市轨道交通车站客流安全状态进行评价。