摘要：为了解决虚假无效信息和冗余信息筛选效果不佳、执行时间较长的问题,提出基于数据挖掘的配电系统瞬时故障检测信息筛选方法。根据配电系统瞬时故障检测机理的分析结果,确定采集的瞬时故障检测信息的类型,利用数据挖掘算法以逐层搜索迭代的形式,采集瞬时故障检测初始信息,融合瞬时故障检测信息,识别虚假无效及冗余信息,根据识别结果,以动态删除的方式,得出配电系统瞬时故障检测信息的筛选结果。结果表明,设计方法平均冗余程度和无效数据占比分别为1.57%和1.87%。设计方法输出筛选结果的冗余程度和无效数据占比指数更低,且执行时间开销更少,在筛选效果和运行性能两个方面均具有明显优势。

摘要：随着城市化的发展,电缆在配电网占的比重越来越大,电缆铺设的安全性和实时监测变得至关重要。由于传统电缆铺设大多数是地下铺设,所以在识别方面就会比较困难。基于此,文中提出一种利用物联网和大数据结合的方法对电缆进行识别。从电缆的选型标注到数据采集,利用增量迭代的算法对数据处理,最后通过小波神经网络对整个电缆网络进行分析。在进行多次试验之后,把数据用坐标系的方式直观表达出来。证明了该设计的可行性,为电缆识别提供了重要的技术支撑,从而降低电缆铺设的风险。

摘要：使用地址库过滤、防火墙过滤技术存在地址库更新不及时的问题,导致非法接入现象频繁。为了解决该问题,提出了新能源涉网电力监控网络非法接入阻断技术。根据新能源涉网非法接入行为的检测结果,构建非法接入内容的识别与阻断模型。通过搭建终端非法接入监控阻断装置,对不符合要求的终端在网页界面发出预警信号。验证了ID地址之后,绑定用户,实现了移动任务的执行。利用面向TCP协议的连接阻断技术,结合协议栈窗口协议,对不安全数据包的非法流入进行阻断。由实验结果可知,该技术能够阻止不安全数据包流入,保证用户能够精准找到想要搜索的页面。