摘要：变形是反映混凝土拱坝安全运行状态的重要指标,因此变形预测模型的研究对拱坝结构健康评价具有重要意义。为充分挖掘拱坝变形监测数据的有效信息,提高监控模型的预测精度,提出一种基于变分模态分解与优化LightGBM的混凝土拱坝变形预测模型。首先,采用VMD将变形实测数据分解为多个模态分量;其次,引入改进灰狼算法与LightGBM相结合建立混凝土拱坝变形预测模型;随后,对模态分量进行单独建模和预测,最后叠加以得到最终的预测结果。工程实例分析表明,通过有效地分解重构,构建的变形预测模型具有较高的预测精度和泛化性能。

摘要：在自动导引车的动态无线电能传输(DWPT)系统中,由于载重变化导致的接收端高度变化是不可避免的。这会造成系统线圈参数(自感和互感)改变,进而影响系统增益平稳。为了在DWPT系统接收端发生垂直偏移时保证系统增益平稳,该文基于串联串联(SS)拓扑提出一种考虑线圈参数变化的补偿拓扑参数设计方法。通过建立考虑线圈参数变化的SS拓扑等效环路模型,分析系统增益与补偿参数的关系,确定补偿拓扑参数设计的约束条件与解空间范围。设计以输出电流增益平稳性与效率为目标的优化函数,基于粒子群优化算法提出一种SS拓扑补偿参数设计方法。所提方法在系统线圈参数变化的条件下,实现输出电流的稳定,且保有较高的效率。最后,搭建一套1kW的原理样机用于验证所提方法的有效性。实验结果表明:在设定的高度变化范围(20~80mm)内,耦合机构自感增加19.1μH、45.22μH,互感增加至2.4倍,系统输出电流最大波动率仅为3.55%,最高效率达96.52%。

摘要：感应电能传输(inductive power transfer,IPT)系统的线圈偏移难以避免,导致系统输出电压平稳性下降。由于全桥逆变器产生方波电压,使谐波难以完全消除。为利用谐波提升系统抗偏移能力,该文设计一种基于基波-谐波并行传输的复合式双频IPT系统,耦合机构接收端选取双极性结构线圈以消除副边线圈间的交叉耦合,结合系统参数设计方法使系统在耦合机构发生偏移的情况下实现自适应恒定电压输出,该系统耦合机构采用单发射双接收结构,较传统基波-谐波并行IPT系统采用双发射双接收的结构所用线材更少,且无需复杂反馈控制。最后,搭建一个200W原理样机验证所提方法正确性和有效性,耦合机构横向偏移33%,同时负载在24~40Φ变化时,系统输出电压波动始终保持在5%以内。

摘要：惠远城是清代新疆军政中心,伊犁将军府所在地,在清代西北边城营建中具有突出的军事地位和人文价值.随着军事对抗转入防御屯垦的历史语境,惠远城的清朝贵族和谪戍文人创设了空前的流人文化,诞生了作为文化的风景意识.文章以中国地景文化理论作为营建伊犁河谷惠远城风景的整体思路,通过对伊犁河谷城邑选址与营建的系统性整理,提取伊犁地区古人集体意识、公共活动,探讨惠远城风景营建生成逻辑;通过分析惠远城平面布局和风景营建手法,提炼惠远城风景营建的典型风景和人文空间塑造,最终得到惠远城风景营建呈现出的典型特征和风景秩序.其典型特征有:基于中原因山而成的风景意识与清伊犁将军镇守、林则徐开渠、清军四营屯田、乾嘉学派考证之风的背景,戍边文化和流人文化促进清伊犁河谷风景观念的形成,诞生惠远城风景营建,其与天山声势互倚、因地耦合、因山而成,是中国地景文化于西北边疆延续的实证.其风景秩序确立的过程为:第一,因山而成的自然认知、风景意识、风景营建表达;第二,山城互守的平面布局和核心建筑营建,诞生山川祭祀、风景游赏等人文活动;第三,因山成景的果子沟、伊犁将军府、望河楼典型风景营建与戍边人文化育空间形成.

摘要：专类公园除了具备城市公园绿地的基本功能,更重要的是能够承载特定的使用功能,突出主题,强调特色;主题空间是专类公园设计的核心,但是由于空间结构失衡,活动体验匮乏,专类公园的主题可识别性降低。文章在满足使用功能的前提下,从人的行为活动与空间结构特征出发,通过实地调查、SPSS统计与空间句法分析,解析空间结构的内在要素及特征,发掘空间结构的逻辑关系,抽象专类公园空间组织的模式,提出专类公园主题空间组织模式优化对策。

摘要：为研究Ca-Mg-Al组合混凝剂处理并富集烟草薄片废水中烟碱至固相污泥过程、提取固相污泥中的烟碱的工艺流程,通过正交试验设计和碱液浸提的方式,再采用溶剂萃取污泥浸提液中的烟碱,最后用HPLC测定污泥中烟碱含量。并对萃取剂种类、萃取剂用量、萃取次数分别进行了单因素考察。结果表明:pH值为10.0,Ca(OH)_(2)、MgSO_(4)·7H_(2)O、Al_(2)(SO_(4))_(3)·18H_(2)O的摩尔比为12∶3∶4,组合混凝剂投加量为5.0 g/L,该条件下COD去除率达到62%,废水烟碱富集率最高可达到58.4%。最终,处理得到的污泥中烟碱含量为1.05%,具有一定提取回收价值。

摘要：近年来,随着人工智能技术的发展,许多编程人员期望计算机代替他们自动完成程序代码或者代码注释的编写等任务。跨自然语言与程序语言(Natural languages and programming languages, NL-PL)生成即为此类任务,指自然语言和程序语言之间的相互转换任务,包括自然语言到程序语言的生成和程序语言到自然语言的生成两类任务。最近几年,跨NL-PL生成在研究与应用方面呈现出爆发式的增长,尤其是随着深度学习(Deep learning,DL)技术的发展,越来越多研究人员开始利用DL技术来提升跨NL-PL生成任务效果。他们通过优化程序表示方式、改进神经网络模型以及设计大型预训练模型等方法,在该领域取得了众多突破性的进展。在基于DL的跨NL-PL生成技术获得迅猛发展的同时,大型互联网公司逐渐将该领域的研究成果付诸商用,因此,模型应用安全性也受到了学术界和业界的紧密关注。为了进一步系统地研究跨NL-PL生成技术,对这些已有的成果进行梳理非常必要。本文以程序生成和注释生成这两类典型跨NL-PL生成任务为切入点,对该领域具有代表性的最新文献进行归纳总结。我们从众多已有参考文献中抽象出一个基于DL的跨NL-PL生成通用实现模型,并将该模型划分为程序表示、语言处理和语言生成三大组件。在我们提出的通用实现模型的基础上,我们进一步从程序代码表示方法、网络模型结构、模型在业界的应用、应用过程中存在的安全问题与安全研究现状、该领域常用数据集和模型效果等方面详细梳理分析已有研究成果及进展脉络。最后,我们总结了该领域现阶段存在的研究问题,并展望了未来的发展方向。