摘要：建立臭氧降解微囊藻毒素MC-LR的人工神经网络模型,研究臭氧投加量、MC-LR初始质量浓度、pH等对降解速率的影响,并以反向传播算法的神经网络模型对多因素条件下的降解效果进行仿真预测。研究结果表明:降解速率不受初始MC-LR质量浓度的影响;臭氧投加量的增加能有效提高MC-LR的降解速率;pH降低能大幅度改善降解效果,尤其在酸性条件下,pH的变化对降解速率的影响程度更大;在具备酸性条件和臭氧量较高时,在短时间内即可达到很高的去除率,否则降解效果不明显;该模型能预测复杂多因素试验条件下的有机物降解效果,为试验及实际降解MC-LR提供理论指导,克服了初等函数模型的局限性。

摘要：城市地下管线的竖向交叉易造成管线标高冲突、管道损坏问题,对于城市排水系统运行构成一定威胁。该文针对市政排水管网竖向交叉问题进行了简要分析,以某市政排水管线工程为实例,围绕施工方案设计、基坑支护作业、钢筋混凝土结构施工、管道通水接驳与验证、扩大管网平面与竖向空间5个层面,探讨了组合式交汇井设计方案在解决排水管网竖向交叉问题中的具体应用,以供参考。

摘要：阐述了省级矿产资源规划管理数据库系统建立的背景和意义,并以广东省矿产资源规划管理数据库系统建设作为实例,详尽描述了系统建设原则、技术标准、设计方案及实现方法,最后介绍了省级矿产资源规划数据库的应用。

摘要：已有研究表明,某些氨基酸在氯化消毒过程中能形成有嗅味的醛类、腈类和N-氯代醛亚胺。在评价了天然水体中可能存在的20种氨基酸的产嗅强度的基础上,考察了东太湖各季节氨基酸种类、浓度变化,确定了东太湖水源优势氨基酸以及致嗅氨基酸的种类,研究了常规工艺和臭氧-活性炭工艺对东太湖水源水中氨基酸的去除规律。结果表明,东太湖水源水中的氨基酸种类和含量季节性差异较大,总氨基酸浓度及致嗅氨基酸的峰值均出现在秋季;常规工艺中,混凝沉淀对氨基酸去除起主要作用,秋季去除率为30.3%,砂滤出水氨基酸浓度有时会升高。臭氧-活性炭(O3-PAC)工艺对致嗅氨基酸的去除率为14.6%~55.8%,很不稳定,主要因为影响O3-PAC去除氨基酸的因素较多,故生产中需要对O3-PAC运行工况进行合理优化和严格管理。

摘要：已有建设用地审批系统缺乏对各级部门联动效应的考虑,文章在“放管服”政策的行政职权改革背景下,以广东省为例,设计省、市、县三级联动的建设用地审批(审核)职权委托/授权后的系统,利用信息化的技术建立流程统一、数据统一、规则统一的系统运行模式,完成对土地审批业务统一监管,实现了全省统一的技术运维服务,进而推进了信息化建设在建设用地审批业务中的深入应用,提升了业务审批效率。

摘要：通过AutoCAD开发工具ObjectARX进行的二次开发,完成地下管线各项属性信息在AutoCAD数据实体上的写入、读取,将ArcGIS数据与AutoCAD数据进行关联结合,实现数据的无缝转换对接。借助AutoCAD的快速制图,配合管线相关属性的录入,极大地方便AutoCAD上的规划和设计工作,提高制图效率,减少相关行业工作人员的工作量。

摘要：本文提供了省级不动产登记信息共享和安全防护的解决方案。不同的共享服务对象具有不同的不动产信息共享范围、方式和安全要求。针对不同共享对象和场景,设计了纵向联通和横向信息共享的两种模式,围绕信息平台、数据存储和共享模式提出了实现思路,并提供了信息汇聚、上交、共享环节的安全防护解决方案。通过实践运行,解决方案取得较好效果。

摘要：国土空间基础信息平台建设与应用能够最大限度地挖掘国土空间数据资源潜力,有效监管国土空间开发利用活动,提升政府管理决策水平。本文以广东省为例,分析了自然资源业务工作特点,确定了省级国土空间基础信息平台的建设目标与技术路线。基于地理空间信息、数据管理技术、融合计算技术、工作流引擎、规则引擎和可视化技术,设计并实现了省级国土空间基础信息平台以及基于平台建设的地政管理、矿政管理、海域使用管理及测绘地理信息管理等多个跨层级使用的信息系统。通过全省推广使用该平台及土地、矿产、海洋、测绘地理信息等政务管理系统,进一步提升了自然资源信息化管理水平和数据汇聚共享能力。

摘要：任务并行是并行程序设计的基础设计模式.但由于算法本身的复杂性及目标平台的特殊性,设计实现高效率的任务并行程序对程序员来说往往充满挑战.基于新兴的SW26010众核CPU,提出了支持任务嵌套并行模式的通用运行时框架***对任务并行程序的实现提供了高层次的抽象,使程序员能够专注于算法逻辑本身而提高开发效率.在性能方面,SWAN框架对诸多共享资源进行了细粒度的划分,从而有效地避免了众多线程间对共享资源的高强度争用.充分利用平台的高速访存机制、高速可控缓存和原子操作等特性,对SWAN框架的核心数据结构进行优化设计以降低其本身的性能开销.SWAN还具备动态负载均衡能力,使各个处理器核心的资源得以充分利用.基于SWAN框架,在目标平台上实现了若干典型的具有递归特性的嵌套并行算法,包括N-皇后问题、二叉树遍历、快速排序和凸包求解.实验结果表明,这些通过使用SWAN框架得以并行化的算法相对于其串行版本取得了4.5~32倍的加速,充分说明了SWAN框架具有较高的实用性及性能.

摘要：多数在理想条件下设计的量子密码协议没有考虑实际通信中噪音的影响,可能造成机密信息不能被准确传输,或可能存在窃听隐藏在噪音中的风险,因此分析噪音条件下量子密码协议的安全性具有重要的意义.为了分析量子BB84协议在联合旋转噪音信道上的安全性,本文采用粒子偏转模型,对量子信道中的联合噪音进行建模,定量地区分量子信道中噪音和窃听干扰;并且采用冯·诺依曼熵理论建立窃听者能窃取的信息量与量子比特误码率、噪音水平三者之间的函数关系,定量地分析噪音条件下量子信道的安全性;最后根据联合噪音模型及窃听者能窃取的信息量与量子比特误码率、噪音水平三者之间的关系,定量地分析了量子BB84协议在联合噪音条件下的安全性并计算噪音临界点.通过分析可知,在已有噪音水平条件下,窃听者最多能够从通信双方窃取25%的密钥,但是Eve的窃听行为会被检测出来,这样Alice和Bob会放弃当前协商的密钥,重新进行密钥协商,直至确认没有Eve的窃听为止.这个结果说明量子BB84协议在联合旋转噪音信道下的通信是安全的.