摘要：遗传算法是一种在群体的逐代遗传中,搜索出全局最优解的搜索优化算法。近年来由于遗传算法在解决复杂优化问题中显现出巨大优势,因此受到国内外学者的广泛关注。本文介绍了遗传算法的简单原理、设计方法,并概述了它的技术和应用领域。

摘要：混合电源需实现卓越的功率分配控制以提升车辆性能,而优化算法可根据车辆需求自动地寻求既定目标的最优解,以实现混合电源的最佳功率分配。功耗是评价功率分配控制的核心指标,蓄电池的电流变化率是影响其功耗和寿命的重要因素。以全主动配置的混合电源拓扑结构为应用对象,引入一种新颖的具有收敛速度快且全局搜索能力强的差分进化算法以实现多优化目标的实时功率分配控制;充分考虑功耗和蓄电池的电流变化率2个重要参数,建立了混合电源的功耗模型,给出了混合电源的功耗、蓄电池输出电流与蓄电池电流变化率之间的函数关系;以混合电源的功耗最小以及蓄电池输出电流变化率最小为优化目标,赋予2个优化目标权重系数,以寻求2个优化目标之间的影响关系。仿真实例结果验证了所设计方案的有效性和可靠性。研究结果为电动汽车混合电源功率分配控制及优化提供参考。