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基于模糊双曲正切模型的短期光伏发电量预测: 收藏
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引用; 《电子设计工程》2016年第17期24卷 1-3页; 作者：齐红云伦淑娴渤海大学工学院辽宁锦州121013 渤海大学新能源学院辽宁锦州121013; 通过对影响光伏发电量产生的因素进行分析比较,在模糊双曲正切模型的基础上,建立一种光伏发电量的短期预测模型。该模型既属于模糊模型,也属于神经网络模型的范畴。可以利用其强大的学习能力,以光伏发电系统的历史数据作为训练样本,对...; 通过对影响光伏发电量产生的因素进行分析比较,在模糊双曲正切模型的基础上,建立一种光伏发电量的短期预测模型。该模型既属于模糊模型,也属于神经网络模型的范畴。可以利用其强大的学习能力,以光伏发电系统的历史数据作为训练样本,对模型进行学习,并利用得到的稳定模型对光伏发电量进行短期预测。仿真结果表明,该预测模型与其他预测方法相比有更高的预测精度。; 来源：详细信息评论

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