摘要：目的在“三叶虫”化石图像符号元素的形成-提取-转化-运用这一路径中,形成独特的装饰图案,并将这一图案元素运用在现代陶艺装饰创作中。方法运用图像学、符号学、田野考察的研究方法,使非再生资源得以“活态化”传承与发展。结果探讨在现代陶艺创作中,如何将“三叶虫”化石图像符号作为装饰技法与艺术表达相互融合,从而产生内在的关联,从技艺层面,分析三叶虫化石图像符号转化的表达方法路径;从艺术层面,探寻如何塑造两者装饰设计表达的兼容性、艺术性;从实践案例层面,通过对三叶虫化石进行田野考察,获取关于其形象和结构素材的信息,将这一素材进行艺术升华创作,分析创作过程,再对个案艺术家的陶艺作品创作形式进行分析,得出不同的创作语言表达路径;从价值层面,分析三叶虫化石图像符号与现代陶艺的创作路径,从而得出物质与精神高度统一的价值取向。结论得出延续现代陶艺传统技艺的创新表达方式,从而保护非再生资源,避免生态资源过度挖掘。

摘要：为了提升低压配电网台区故障区段精准定位效果,该文提出基于多模态数据感知的低压配电网台区故障区段精准定位方法。该方法运用主成分分析法确定多模态暂态零序电流数据的综合指标,并采集相关数据。通过相似性指标提取特征参数,并利用循环神经网络自适应融合各监测点的数据。计算监测点间暂态零序电流的相关系数,并与预设阈值比较,以判定故障区段。实验结果表明,该方法能有效感知并融合多模态数据,且在不同故障角下均能准确地定位故障区段。

摘要：为探究不同浸提条件对大红袍茶汤挥发性风味成分含量及其呈香类型的异同点,本实验以浸提时间、浸提温度、茶水比、浸提次数设计正交方案,采用顶空-固相微萃取-气相色谱-质谱联用(HS-SPME-GC-MS)技术,并结合感官评价,分析茶汤的香气品质及类型。GC-MS数据表明,9种方案检测出55种挥发性风味物质,包括8种共有成分,分别为反,反-2,4-庚二烯醛、苯甲醛、β-环柠檬醛、α-紫罗兰酮、β-紫罗兰酮、4-丁-3-烯-2-酮、水杨酸甲酯、吲哚,主要表现焙香、花果香和清香。主成分分析显示,吲哚、己酸叶醇酯、二氢猕猴桃内酯对茶汤香气的贡献较大,呈特征花果香,并建立香气评价模型为Y=0.4061Y_(1)+0.1112Y_(2)+0.1389Y_(3),9号方案香气评分最高。综合感官评分进行聚类分析,结果表明,3、9号方案各为一类,分别属甜香、果香型,1、5号方案为一类,口感柔和,属于焙香、花果香型。2、4、6、7、8号方案归为一大类,4、7号方案可丰富茶底清香,2、6、8号方案可补充果香,且带青草气。综上,不同浸提方案的挥发性风味物质及呈香类型有明显差异,可通过二、三道茶汤实现茶底香气定向补充,为工业化生产节约成本,为丰富茶底香气提供了风味分析数据和理论参考。

摘要：以斯瓦迪士“百词表”为参照标准,发现屈原赋“奔跑”类动词共有11个。“奔”“驰”“驱”在“奔跑”类动词中的使用频率较高。“骋骛”“亢轭”是屈原赋中出现的新词,“驰”“驰骛”发展出了新的义位。相比宋玉赋,屈原赋“奔跑”类动词并用的形式远少于宋玉赋,且存在一些楚方言词。“奔跑”类动词在屈原赋中起到了较好的修辞作用,不仅契合语境、生动形象,还能彰显情感。

摘要：针对航空发动机涡轮初步设计阶段,在完成气动流道初步设计的前提下,综合考虑气动流道与叶片轮盘关键结构特征的制约和平衡关系,建立了关于高压涡轮气动流道和转子强度分析的多学科优化模型,进行了以气动流道效率和转子结构质量为目标函数的涡轮流道多学科多目标优化,优化后涡轮转子最大径向应力和最大周向应力分别下降4.62%和10.63%,同时危险截面处的平均径向应力和周向应力也分别下降了42.99%和3%,使涡轮部件气动和结构强度的多学科综合性能提高3.41%.

摘要：为了提升Java技术应用型人才的培养质量,为就业打下坚实基础,根据应用型人才培养的要求和企业用人单位的需求,通过分析课程教学现状,从课程目标、基本要求、课程内容、教学过程设计和考核方案等方面提出了改进措施,探索出Java综合实训中应用型人才培养模式的设计与实施方法。实践表明,采用该方法可有效提升学生使用Java分析和解决计算机应用问题的能力。

摘要：微生物学是面向生物类专业本科生开设的专业核心课程,具有较强的理论性、实践性和抽象性。为解决传统课程教学资源匮乏、学生自主学习性与创新性不足、育人效果不佳等突出问题,课程团队以学生发展为中心,构建体系化课程资源库,创设“一制二融三环四合”教学新模式,即建立过程性学习制度,融入科研和竞赛,进行“课前-课中-课后”教学设计,实现线上线下、课内课外、思政元素与专业课、虚拟实践无缝对接。进一步建立了过程性多元考核评价体系。实践表明,创新教学模式的实施充分调动了学生自主学习的积极性,有效提升了微生物学课程的教学效果。

摘要：本文在结构设计中引入人工智能方法,通过提出建筑结构特征表达方法,构建以生成对抗网络为核心的框架结构自动设计方法。在数据前处理阶段,通过对建筑结构图纸分析,提出建筑特征表达方法与结构特征表达方法。在构建算法模型阶段,实现在有限的数据量下训练生成对抗算法学习框架结构布置,构建了依据建筑信息自动生成含有构件尺寸信息的框架结构自动布置模型,并提出了评价指标量化评价模型的结构设计能力。在案例中使用本文构建的框架结构自动布置模型完成一栋实际建筑的自动设计,验证了本文提出方法对结构设计效率的提高。

摘要：本文探讨了ChatGPT的广泛应用后,人工智能背景下制药工业的新要求,为产业界提供应对人工智能的方案作一初步探索。研究认为,值得关注的内容有四个方面:1)药品生产领域,如何按照质量风险管理的原则优化人工智能在药品生产的应用;2)药品的设计及开发领域,应利用人工智能技术及使用智能材料,结合靶向制剂、缓释制剂的新技术,开发出更智能的产品;3)药事监管需界定工作人员活动与人工智能,并进行有效的引导和管理,优化相关法规文件;4)药品使用需借助于人工智能和人体模型,打造健康管理方案,实现人人都能颐养天年。

摘要：目的 本研究旨在对针灸治疗功能性消化不良(FD)的meta分析和系统评价文献进行方法学质量评估,并分析其穴位组合规律。方法 分别在中国知网(CNKI)、维普数据库(VIP)、中国生物医学数据库(CBM)和万方数据库等中文数据库,以及Pub Med、Embase和Cochrane Library等英文数据库中检索针灸治疗FD的meta分析和系统评价,时间均从各个数据库建库至2022年4月30日。根据文献发表年份、研究类型、多系统评价评估问卷2(AMSTAR2)、系统评价和meta分析的首选报告条目(PRISMA)、异质性和发表偏倚6个维度计算Veritas总分评估meta分析和系统评价的方法学质量。进一步从meta分析和系统评价中提取随机对照试验(RCTs)并使用R软件(V 4.3.1)进行穴位频次、经络频次及关联规则分析。结果 经筛选后,纳入8项meta分析进行研究,其出版年份、设计类型、AMSTAR2、PRISMA、异质性及发表偏倚风险的Veritas平均分分别为4.50、8.00、4.63、4.63、4.50和6.13分。根据各个维度评分发现在审查方法的陈述、研究策略的理解、排除标准的详细列表、资金来源、个体研究的偏倚风险、异质性的解释及潜在利益冲突说明等方面尚存在不足之处。从8项meta分析中对提取的85个RCTs进行数据挖掘,共包含85个针灸处方和67个穴位。其中,频次最高的经络是足阳明胃经;频次排列前10位的穴位分别足三里、内关、中脘、太冲、天枢、公孙、胃俞、脾俞、内庭和阴陵泉。此外,关联规则分析鉴定出28条,包括二阶关联规则10条、三阶关联规则15条和四阶关联规则3条,各阶关联规则排名第一的分别是:内关→足三里、中脘+内关→足三里和中脘+太冲+内关→足三里。结论 针灸可以显著改善FD患者的临床症状,但目前该领域meta分析文献的方法学质量有待提高。此外,通过数据挖掘发现内关、足三里、中脘和太冲是治疗FD核心穴位组合。