摘要：分析和提出了2 500 t液压支架试验台的设计方案,对其关键部件进行了结构强度及性能分析。利用ANSYS软件获得了2 500 t液压支架试验台活动梁在液压支架最恶劣的加载模式下的应力及应变分布情况。分析结果表明,试验台活动梁在2 500 t压力下各种工况受力均在安全范围内。

摘要：为保证液压支架的产品质量,提高生产效率,自行研制了一种新型液压支架加工设备—四轴镗床。分析了四轴镗床的构成和特点,完成了关键部件镗削头的功率计算,并与已有加工方法进行了比较。该镗床使用方便,加工效率高,运行良好。

摘要：首先介绍了龙门四轴镗床动力滑台的结构特点,然后建立动力滑台三维有限元模型,并在此基础上进行静动态特性分析,得到位移及应力应变云图,同时对动力滑台进行了模态分析,所得结果为动力滑台性能评估以及动力滑台的进一步改进提供了理论依据。

摘要：传统的五分类血液分析仪一般与化学方法配合使用以提高白细胞的分类精度,增加了仪器结构的复杂程度和仪器的使用、维修成本。设计了一种特殊结构的光学系统,该系统引入了对后向散射光的检测,并采用直流(DC)信号、激光前向散射信号和后向散射信号相结合的方式实现了白细胞五分类。实验结果表明装有该系统的样机对LYM、MON、NEU、EOS、BAS的分类相对偏差均小于5%,其性能与血液分析仪Mythic 22接近。优化后的光学系统可完成对白细胞的原位检测和分类,且具有结构简单、性能稳定的特点。

摘要：在五分类血液分析仪研发领域中,虽然白细胞的分类方式多样,仪器的功能也相对比较完善,但大多数仪器的结构设计复杂,外部干扰因素多,稳定性和精密度难以得到保障。为此,提出了一种应用于白细胞五分类的信号检测与处理系统,该系统采用全光学技术对细胞进行参数检测,将得到的前侧光散射量(FSC)与轴向光吸收量(ALL)作为细胞的特征量,并设计出光电转换电路、滤波及放大电路和模拟/数字(A/D)转换电路,最终完成了对白细胞的五分类工作,采用该技术的血液分析仪样机具有结构简单,可靠性高的特点。测试结果表明,样机对白细胞分类的相关性r较好,且仪器的精密度与国外高档五分类血液分析仪Mythic 22接近,仪器的功能和性能比较完善。

摘要：介绍了一种高灵敏度液面探测(LLD)系统的设计方法及其在全自动生化分析仪中的应用。系统以接触式电容法原理为核心,采用强绝缘金属双套管采样针作为探测传感器,配以基于锁相环相位比较器的电容检测电路,并结合自适应有效脉冲识别算法,实现了生化分析仪样品交叉污染率不大于0.3%和最小2μL样品时加样误差不大于±3%的性能指标。全自动生化分析仪的临床应用表明:系统具有探测灵敏度高、可靠性强和运行稳定等特点。

摘要：生化分析仪在对血液等样品进行分析的过程中,采样针表面的液体携带量经常会引起交叉污染,从而影响生化分析仪的检验精度。为了减少采样针的样品携带量,同时保证加样精度,提出了一种高可靠性的新型液面检测系统,系统将采样针作为电容式液面传感器,采用锁相环CD4046电路完成对电容式传感器电容变化的检测、信号滤波和控制信号的输出,实现了减少交叉污染、提高仪器性能的目标。临床检验数据表明:提出的液面检测系统具有稳定性好、可靠性高的特点。

摘要：针对台车式电阻炉因非线性、强耦合、大滞后等因素影响其温度控制的快速性、精确性和平稳性问题,提出了一种应用于台车式电阻炉温度控制系统的Smith-RBF-PID智能控制策略。本系统以热处理工艺要求为目标,结合Smith预估补偿控制与RBF神经网络互补的优势,在线整定PID参数,最终完成了炉温控制器的设计。仿真和实际运行结果表明,基于该控制策略的控制系统不仅满足了工艺设计要求,且具有响应速度快、超调小、鲁棒性强的特点。

摘要：针对目前血液分析仪无法自动诊断血液疾病的现状,提出了一种应用于血液分析仪的专家诊断系统;该系统在传统专家系统结构的基础上进行了改进,以专家经验、国际血液学复检专家组推荐的复检规则以及临床案例为知识源,利用关系型数据库技术设计出一种产生式树形结构的知识库,并结合Snort规则库中的三维链表数据结构对知识库进行优化,最终完成了血液分析仪专家诊断系统的研制;系统诊断的假阳性率为2.7%,假阴性率为3.31‰;提出的专家诊断系统具有推理灵活、实时性好的特点。

摘要：目前国内血液分析仪的白细胞五分类大多以硬件方式实现,且存在硬件结构复杂,制作成本高和过度依赖某些精密部件等问题;为简化五分类仪器的系统结构,提出了一种用于白细胞五分类的智能光学系统,该系统以全光学技术作为白细胞检测方式,采用VC6.0作为软件开发平台,建立了RBF神经网络的白细胞五分类识别算法模型,整个细胞识别和分类过程完全由软件实现,从而降低硬件复杂程度,减小了外界干扰因素的影响;实验结果:样机对LYM、MON、NEU、EOS、BAS的测试相对偏差分别为1.43%、4.41%、3.92%、2.94%、11.1%,满足了国家标准中的性能要求,故仪器整体的分类结果比较理想;经验证,文章提出的智能光学系统具有性能稳定可靠、抗干扰能力强的特点。