摘要：重点研究了综合考虑变形代价及气动收益的可控变形叶型优化设计方法。利用机器学习算法构建叶型几何与关键气动参数之间的预测模型,量化变形代价及气动收益,并搭建贝叶斯优化框架进行寻优。结果表明:基于机器学习的预测及优化框架能够准确预测风扇变形后的气动性能,且在考虑变形代价的条件下对叶型变形收益边界进行评估。主要结论是利用机器学习算法结合叶斯寻优框架可以获得兼顾变形代价以及气动收益的变形方案。相比于单纯的气动优化方案,此方案可以在保证气动性能提升的同时,使叶片最大应力降低14.17%,压电片驱动能耗降低67.45%。

摘要：随着社会经济的发展和科技的进步,艺术设计教学必须主动适应社会发展,为社会培养合格的设计专业人才。为此,应从课程体系改革着手,加强学生的全面素质培养,牢牢抓住实训环节,有效地解决理论与实践相脱节的现象,让学生能学以致用。同时,要加强实训基地建设,加强系科间横向合作,拓宽办学路子,以适应时代的发展和社会的需要。

摘要：该研究以水解度为指标,仿生酶用量、提取时间、提取温度为条件因素,设计Box-Behnken响应方案,对珍珠母肽酶解条件进行优化;同时研究其不同质量浓度的珍珠母肽对HepG2肝癌细胞的抑制作用的影响。最佳酶解工艺条件为:温度55℃,调节pH值为2.0,加入胃蛋白酶质量分数1%,酶解2.6 h后,pH值调节为8.0,加入胰蛋白酶质量分数1.7%,酶解3 h,此时珍珠母肽水解度为31.21%;基于此酶解条件获得珍珠母肽进行对肝癌细胞抑制作用,研究实验结果显示不同质量浓度珍珠母肽(12.5、25、50、100、200μg/mL)与氯化钴(CoCl_(2))诱导的HepG2肝癌细胞缺氧模型相比较,均可抑制细胞存活率,珍珠母肽中氨基酸结果显示,精氨酸可能参与抑制肝癌细胞增殖,从能量代谢的角度说明珍珠母肽可通过减少三磷酸腺苷的生成和降低乳酸、己糖激酶、丙酮酸激酶、乳酸脱氢酶能量代谢关键酶活力达到抑制HepG2细胞增殖的目的,可为珍珠母肽的制备工艺提供参考,为其开发利用提供一定的理论基础。

摘要：为全面提升测绘地理信息专业本科生的创新能力与综合素质,在广西"地理学一流专业"的支撑下,南宁师范大学自然资源与测绘学院(后简称:学院)结合其他重点院校推行本科生导师制的先进经验,立足于测绘地理信息专业本科生特点与学院的教学科研优势,开展了本科生全程导师制的制定和实施。该文从导师制内涵、导师管理与激励措施和导师制实施途径3个方面阐述了学院导师制推行体系的构建,并以该制度实施后近3年取得的良好效果为例,启示我们应继续深化学制改革,充分整合该校地学部现有资源,在更多相关专业推行和完善本科生导师制,加强本科生导师队伍建设,最终提高测绘地理信息专业本科生的综合竞争力。