摘要：~~

摘要：薛龙春（以下简称＂薛＂）：一转眼,三联书店版《傅山的世界——十七世纪中国书法的嬗变》（2006年4月1日出版）出版已十年了。记得当时有人说,傅山有什么好研究的？他不过是二流甚至三流的书家。这个观念在中国书学界曾经深入人心,就是学术要做大题目。其实说得也没错,艺术史研究的选题确实不能太小,但对于什么是＂大＂却有不同的理解。有人认为名气大、水平高是大,但素材的丰富性也是一种大。

摘要：清道光十八年(一八三八),阮元致仕回籍,上谕“怡志林泉”,而阮元此后的书法作品上也常常钤盖这样一方印章。本文在整理、分析阮元致仕之后的家书(包括便条)手稿的基础上,重构了他晚年生活中的经济关切与焦虑,揭示了现实情形带给他的“不怡”。手稿中也有一部分内容有关文事,其中有一些诗文、题跋与对联的底稿。手稿因无意于书,比阮元联、轴式样的作品更为率意,也更能看到碑学审美对其书写的潜在影响,同时由于从家书内容可以大致揣测他的情绪,这些手稿也是讨论书写内容与趣味之关系的恰当对象。

摘要：2020年,是我国决战脱贫攻坚,决胜全面建成小康社会的收官之年,做好决战脱贫攻坚主题宣传,自然成为今年新闻战线打好舆论主动仗的题中之义。四川宜宾地处川滇黔接合部,全市现有560万人,属国家乌蒙山连片特困地区,有5个贫困县,其中屏山县是国家乌蒙山连片特困地区县,高县、筠连县、珙县、兴文县是四川省乌蒙山连片特困地区县。

摘要：相对而言,在重视专业课学习而轻视文化课学习的大背景下,高中艺术生的英语基础比较薄弱,许多学生缺乏学习英语的兴趣,再加上教学时间有限,英语教师忙着赶进度,满堂灌的现象时有发生。英语课堂教学模式比较单一,影响了英语教学的效果。加德纳的多元智能理论指出,每个人天生具备语言、逻辑数理、空间、身体运动、音乐、人际交往、内省和自然观察八项基本智能,并且每项智能都存在个体差异,利用优势智能可以促进开发弱势智能。高中艺术生在某些方面的智能表现比较突出,如音乐节奏、视觉空间以及身体运动智能等。因此,英语教师在课堂教学中,可针对艺术生的优势智能,采用灵活多样的教学方法,激发学生的学习兴趣,促进语言智能提高的同时,挖掘潜能,探寻适合艺术生的英语教学模式。

摘要：为研究拓扑路网中稀疏数据路段行程速度与其空间关联道路间的耦合影响,以路网中空间距离分布为基础,明确了道路空间关联指数(road spatial correlation index,RSCI)定义和计算方法,构建了一种面向道路行程速度稀疏数据修复和可解释性模型。首先,在传统轮盘算法基础上提出了针对选择操作和算子的改进遗传算法(improved genetic algorithm,IGA),利用自适应机制优化个体选择概率,通过设置常数λ解决后续优秀个体选择概率偏低缺陷,提高模型收敛性能。其次,利用IGA和K折交叉验证(K-fold cross validation,K-Fold CV)实现极限梯度提升算法(extreme gradient boosting,XGBoost)中n_estimators、Learning_rate、Min_child_weight、Max_depth超参数寻优。然后,利用SHAP(shapey additive explanation,SHAP)方法对XGBoost模型各特征重要性开展全局解释和个体样本溯源分析。最后,以目标道路行程速度为输出、连接道路行程速度为特征输入进行实例验证。研究结果表明:IGA-XGBoost组合算法f_(MAE)、f_(RMSE)分别为1.95、2.66,R^(2)为0.941,较GA-XGBoost提高0.4%,模型运行时间为1.532 s,较GA-XGBoost运行时间减少7.6%,组合算法预测精度更高,迭代效率有明显提升;以SHAP值标定特征重要性下,连接道路特征重要性与其RSCI呈正相关,RSCI数值越大,连接道路对预测结果贡献越高;在连接道路数量不足时,以SHAP值排名前3的连接道路对目标道路数据填补时,模型f_(MAE)、f_(RMSE)、R^(2)分别为2.53、3.30、0.905,仍能取得较好的数据修复精度,证明了方法的适用性。研究结果可为城市道路行程车速数据修复填补提供新思路。

摘要：《中国书画》创刊20周年寄语:从2004年发表第一篇文章《从韵味到姿态:(阁帖)的传播与书法语境的转换》,20年来我已陆续在《中国书画》杂志发表19篇文章与书评,这还不包括我曾经应邀写过一年专栏。

摘要：用正交试验设计优选出银杏叶黄酮类化合物的微波提取工艺,并采用化学发光法对银杏叶的粗提物、正丁醇萃取物及其余水层清除自由基和抗氧化性能进行了研究.结果表明:当固液比(m/m)为1∶30,微波中档400 W浸提时间为1 h,然后70℃水浴浸提1 h,黄酮的提取率最高.3种提取物均有较强的抗氧化活性.其中粗提物的抗氧化活性比正丁醇萃取物好,同时发现萃取后的水层部分虽然黄酮类化合物含量很低,但也有较强的抗氧化活性.证明银杏叶提取物是一组复杂的、而又有相互协同增效作用的混合物,进一步分离纯化可能对提高其抗氧化活性作用不显著.

摘要：当前网络攻击方法和手段日趋复杂,网络日志深度分析和挖掘是发现异常行为的主要技术手段,针对缺乏对长期潜伏在系统中周期性发起特定攻击的入侵者行为的准确高效判断的问题,提出了一种适用于长周期有间隔日志序列的频繁项集挖掘算法,能够找出有间隔的所有频繁项集,支持这些项集的有效剪枝;并设计了基于KNN分类的异常检测模型。实验结果表明,在对有间隔长周期的日志序列分析中,此方法在时间复杂度、误报率、漏报率方面表现较优,验证了其有效性和合理性。