摘要：本试验旨在测定小麦用于饲喂生长肥育猪的消化能(DE)和代谢能(ME),并基于小麦有效化学成分含量构建DE和ME的预测模型。选取健康、体重为(50.0±1.7)kg的“杜×长×大”阉公猪22头,采取有重复的11×3不完全拉丁方设计,分别饲喂10个小麦饲粮和1个基础饲粮,试验共3个周期,每期12 d(7 d预饲+5 d粪尿收集),采用全收粪、尿法和套算法测定生长育肥猪对小麦的DE和ME。结果显示:1)在饲喂基础上,10个小麦的干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、总淀粉(TS)、粗灰分(Ash)、粗纤维(CF)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、钙(Ca)、木聚糖(Xylan)和总磷(TP)含量及总能(GE)的平均值分别为87.40%、13.34%、1.94%、55.19%、1.83%、1.56%、14.78%、3.05%、0.05%、6.44%、0.31%和15.48 MJ/kg。2)在饲喂基础上,10个小麦DE和ME的平均值分别为13.85和13.32 MJ/kg。3)小麦NDF含量与DE、ME均呈显著负相关(P<0.05),DE和ME的最佳预测方程为:DE(MJ/kg)=17.783-0.266NDF(%)[剩余标准差(RSD)=0.375,决定系数(R2)=0.60,P<0.01];ME(MJ/kg)=19.453-0.415NDF(%)(RSD=0.400,R2=0.76,P<0.01)。综上可知,不同来源小麦的化学组成变异性较大,NDF含量是生长育肥猪小麦DE与ME的最佳预测因子。

摘要：本试验测定了小麦麸的化学成分以及小麦麸生长猪消化能(DE)和代谢能(ME),并建立了基于小麦麸有效化学成分含量的DE和ME预测模型。采用2个11×3的不完全拉丁方设计,即2个平行试验、11种饲粮(1种基础饲粮+10种小麦麸饲粮)、3个周期,选取22头健康的“杜×长×大”三元杂交阉公猪[(35±3)kg]进行消化代谢试验,每个周期12 d(7 d适应期,5 d粪尿收集期)。结果显示:风干基础下,10种小麦麸的总能(GE)平均值为16.59 MJ/kg(16.22~16.79 MJ/kg),干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、粗灰分(Ash)、粗脂肪(EE)、钙(Ca)、总磷(TP)、粗纤维(CF)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)和总淀粉(TS)含量平均值分别为87.46%(86.07%~87.82%)、15.88%(14.56%~16.83%)、5.48%(5.03%~6.02%)、4.37%(3.30%~5.69%)、0.11%(0.08%~0.14%)、1.04%(0.94%~1.15%)、10.72%(8.70%~12.79%)、44.24%(38.15%~49.73%)、10.76%(8.05%~12.27%)和19.19%(16.14%~22.73%)。其中,EE、Ca、CF、ADF含量的变异系数(CV)均大于10%,GE与DM、CP、Ash、TP、NDF、TS含量的CV均小于10%。10种小麦麸对生长猪的DE和ME平均值分别为10.61(10.18~10.97 MJ/kg)和9.99 MJ/kg(9.47~10.48 MJ/kg);小麦麸对生长猪DE和ME的最佳预测模型分别为DE=9.569+0.237EE[相对标准偏差(RSD)=0.19,决定系数(R^(2))=0.498,P<0.05]和ME=8.779+0.278EE(RSD=0.15,R^(2)=0.719,P<0.01)。由此可见,10种小麦麸间的化学成分含量整体上变异度较小,EE含量可作为小麦麸生长猪DE和ME的关键预测因子。

摘要：本试验测定了生长猪的氨基酸表观回肠消化率(AID)和标准回肠消化率(SID),并基于小麦麸有效化学成分含量构建了氨基酸的SID预测模型。选取22头“杜×(长×大)”生长猪[体重(34.3±4.3)kg],在其回肠末端安装“T”型瘘管,按照2个“11×3”的不完全拉丁方设计,分别饲喂1个无氮饲粮和10个小麦麸饲粮,每个处理共计6个重复,试验共3个连续周期,每期7 d,包括5 d的预饲期和2 d回肠食糜收集期。结果显示:饲喂基础下,10个小麦麸的赖氨酸(L_(ys))、蛋氨酸(M_(et))、苏氨酸(T_(hr))和色氨酸(T_(rp))含量的平均值分别为0.93%(0.76%~1.19%)、0.31%(0.27%~0.40%)、0.53%(0.46%~0.62%)和0.17%(0.13%~0.23%),变异系数(CV)分别为19.19%、14.19%、11.70%和8.32%;生长猪对10个小麦麸AID_(Lys)、AID_(Met)、AID_(Thr)、AID_(Trp)的平均值分别为67.03%(56.09%~75.72%)、50.96%(42.93%~56.68%)、45.91%(38.26%~52.29%)和76.55%(73.30%~81.65%),SIDLys、SIDMet、SIDThr、SIDTrp的平均值分别为82.36%(73.21%~90.05%)、76.68%(73.39%~81.55%)、60.99%(53.14%~65.67%)和88.79%(86.21%~92.03%)。SID_(Lys)、SID_(Met)最佳预测方程分别为:SID_(Lys)=128.691+312.567×钙(Ca)-14.555×粗灰分(A_(sh))(R^(2)=0.687);SID_(Met)=86.306-2.201×粗脂肪(EE)(R^(2)=0.490)。由上可知,本试验中的10个小麦麸氨基酸组成差异较大,EE、Ca和A_(sh)含量可作为生长猪小麦麸SID_(Lys)和SID_(Met)的关键预测因子。