摘要：随着我国老年人口数量不断增加,适老性民宿具有广阔的发展前景。农村老年人特别是留守老年人的养老居住环境问题比较突出。现阶段,人们越来越注重精神生活质量,在休闲时间喜欢到亲近大自然的地方旅游,这对民宿设计提出了更高的要求。分析当前我国民宿设计中存在的问题,提出适老性民宿设计对策。

摘要：由于传统深度学习方法无法挖掘原始振动数据与旋转机械状态之间的非线性映射关系,提出了一种基于堆叠式自动编码器与深度Q网络相结合的深度强化学习旋转机械故障诊断方法。首先建立故障诊断“博弈”模型,该博弈模型可以为故障诊断代理提供观察、行动和获得奖励的交互式环境。然后,堆叠式自动编码器采用完全连接模型进行逐级的内在特征学习从而构建了故障诊断代理,然后通过引入记忆回放和迭代更新策略以及奖励反馈机制,使得深度Q网络实现了原始振动信号与故障模式之间的非线性映射关系。最后通过实验证明了提出方法的有效性与可行性。

摘要：通过对我国大陆地区31个省市自治区应急管理微信公众号的现状进行调研,分析影响其运营效果的因素,为完善应急管理微信公众号的建设提供参考。利用清博大数据平台和人工关注方式调研了31个省市自治区的应急管理微信公众号,从公众号的设计、功能介绍信息的编写、导航栏目的设置、信息的阅读量、传播力指数WCI和粉丝活跃数6个维度进行了详细分析,并从平台的推广途径、系统的质量和信息服务质量等方面给出了相应的建议。分析结果表明,微信公众号头像和名称的设计能增加平台权威性的辨识度,账号设计是部门权威性和信息真实性的重要影响因素;栏目设置受平台运营技术和平台自身定位的影响,是用户获取信息和提升互动的重要影响因素;应急事件信息、应急部门的政策和宣传都正向影响信息的阅读量;WCI指数正向影响粉丝数。此外,在抓好应急系统和信息服务质量的同时,应加强应急微信平台与图书馆的协同合作关系。

摘要：本文采用STC90C52RC单片机设计实现了一种汽车衡称重仪表,仪表采用两个控制器,分别负责数据处理、存储、显示及外设数据通信。通过GPRS网络可对称重仪表进行在线监控。称重仪表经测试数据可靠,显示稳定,带多种常见通信接口,成本低,使用方便。

摘要：我国计算机教育方面的发展与国外早已成熟的计算机普及教育相比,我国与国外的少儿计算机教育领域差距巨大。因为我国在少儿计算机教育起步较晚,1990年代才形成一定的教学体系和模式。虽然我国还处于起步阶段,但我国在少儿编程领域发展越来越迅猛。鉴于我国少儿编程发展情况,所以该项目利用游戏为学习方式,引导中小学从游戏中学习有关python语言的编程能力。该项目开发一款适合中国学生学习编程能力的本土化python学习游戏软件。利用互联网为载体,可以大范围的推广,使中国绝大部分学生都可以接触到编程语言的学习。填补部分我国对于中小学生编程能力的培养的空缺。

摘要：随着社会经济的发展,中国电子通信行业的傲人成就也令人瞩目。电子通信系统中,红外线技术是电子通信系统设计不可缺少的一环,科学使用红外线技术,能有效提升短距离转发通信信号的质量,并保证系统能具有较低的通信故障率,本文重点分析了电子通信系统设计中,红外线技术的使用情况和应用发展趋势,并以此给广大技术研究人员开展工作带来一定的参考和启发。

摘要：单片机作为一门应用实践性较强的课程，主要培养学生应用数、模、电等电子基础知识。在高职课堂中采用PBL教学法能显著提升学生的综合技能，提高学生的自主学习积极性。本文探讨了传统单片机课程教学中存在的问题以及PBL教学法中的课程准备和问题设计，对教学过程中的组织实施进行了分析。

摘要：剪切应力-位移关系峰值后区发展特性是复活型滑坡和季节性滑坡剪切带强度参数合理选择与坡体稳定处治的关键问题。以江苏新沂地区粉土为研究对象,制备不同初始密实、湿度状态的土体试样,通过大变形剪切试验研究初始压实系数、含水率、法向约束荷载对粉土剪切应力-位移关系曲线峰值后区形态的影响规律。结果表明:低法向约束荷载条件下(25、50 kPa),粉土剪切峰值后区存在“二次硬化”现象,且“二次硬化”趋势随压实系数增加而增强,随初始含水率增加而减弱;“二次硬化”阶段内粉土摩擦角由残余强度阶段的3.4°增长至4.35°,黏聚力由残余强度阶段的2.643 kPa提升至8.135 kPa。

摘要：在众多广告界的权威奖项中．中国4A创意金印奖绝对是特立独行的存在。与其他公司奖项相比．今年在终审评委的选取方面更加开放、包容．有更多知名创意人、营销人加入到评审团队中．与更多怀揣创意梦想的广告人．共同直面“不出位就出局IN or OUT”的充满竞争力和挑战的广告生态圈。

摘要：由于缺少统一人体活动模型和相关规范,造成已有可穿戴人体活动识别技术采用的传感器类别、数量及部署位置不尽相同,并影响其推广应用。该文在分析人体活动骨架特征基础上结合人体活动力学特征,建立基于笛卡尔坐标的人体活动模型,并规范了模型中活动传感器部署位置及活动数据的归一化方法;其次,引入滑动窗口技术建立将人体活动数据转换为RGB位图的映射方法,并设计了人体活动识别卷积神经网络(HAR-CNN);最后,依据公开人体活动数据集Opportunity创建HAR-CNN实例并进行了实验测试。实验结果表明,HAR-CNN对周期性重复活动和离散性人体活动识别的F1值分别达到了90%和92%,同时算法具有良好的运行效率。