摘要：本文以音乐领域为例,侧重于研究如何设计推荐系统的架构,主要包括:用户和音乐数据的收集,用户行为打分,音乐推荐模型,音乐排序模型,线上和线下对比实验以及数据更新等。通过严谨的理论分析和数学公式推导,充分证明了该音乐推荐架构的合理性和有效性。该推荐架构可以根据用户历史音乐行为,为其快速精准地推荐个性化音乐。现在大部分针对音乐推荐系统的研究集中在纯理论或者应用技术层面,本文在数学理论的基础上,综合考虑现有技术提出音乐推荐架构。

摘要：在万众创新的背景下,大学生就业问题一直备受关注,目前有很多为创业者提供创业信息平台,但并没有针对大学生,更没有区域性,在北部湾经济区很难通过这些平台找到合适的创业信息（郭文静,门传铭,李彦栋.大学生兼职信息中介管理创业平台的设计与实现[J].考试周刊,2015（15））。