摘要：在聚丙烯模具温度优化控制的研究中,模具温度是聚丙烯成型工艺的主要技术参数,对温度进行有效的控制是提高聚丙烯制品质量的关键,传统的温度控制中,由于工艺过程的复杂性,存在着温度突变等干扰因素,为解决上述问题,利用模糊自适应PID技术应用于聚丙烯模具温度的控制中,首先,深入地分析了模具温度在聚丙烯成型中的重要意义;其次,设计了聚丙烯模具成型温度模糊自适应PID控制系统,分别设计了模糊控制器的基本框架,对输入和输出进行模糊化操作;设计了模糊控制规则和相应的执行算法,同时确定了去模糊化方法;最后,进行了聚丙烯模具温度的控制仿真分析。仿真结果表明,上述控制技术能够有效地控制PP塑料模具温度,极大地提高了聚丙烯制品的质量。

摘要：在军车零组件构造、尺寸、刚度发生变化时,装配需要加入很多的特定条件,存在随机性,采用传统的军车组装单元规划模型时,受到这些特定条件的制约,对装配拆卸序列顺序产生干扰,导致求解结果序列单一、可变性和适应性差等问题。提出了军车组装单元中最优序列规划模型的装配序列求解方法,对最优序列规划模型进行了介绍并建立了组装模型,定义了军车零件拆卸操作中的约束矩阵,并给出拆装序列的具体算法。通过仿真,利用军车组装单元中最优序列规划模型对军车发电机总装线整流器装配工位工作单元进行拆装,结果表明研究模型具有相对较好的适应性,为装配序列优化设计提供了科学依据。

摘要：针对传统数据分类属性模型中存在的较为复杂且大数据分类效率低等问题,基于云计算环境,提出利用深度属性加权贝叶斯(deep attribute weighting Bayesian,AWB)算法结合改进差别信息树(differential information tree,DIT)的大数据高效分类方法。利用AWB算法构建大数据训练集的模糊知识库,提高大数据分类精度;采用改进DIT进行模糊粗糙集属性约简,以并行方式利用映射函数对信息进行分区,将洗牌算法融入模糊分类器的设计中,提高大数据分类效率;利用CloudSim仿真器在大型网络数据集对所提方法的性能进行实验论证。实验结果表明,所提方法提高了分类准确度,降低了计算时间,提高了计算效率。

摘要：基于网络的在线考试和无纸化办公一样已成为社会发展的新趋势,随着计算机网络技术在生产生活、科技教育中的普及和应用,传统的考试出卷、答题方式以及成绩管理等正发生着巨大的变革。因此,如何使考试过程变得方便、高效、快捷、公正,是现代教育的一个重要课题。本文利用PHP+SQL Server 2005技术开发了一套适合使用的在线考试系统,实现了高校考试改革中课程考试无纸化的要求。

摘要：本文将ArcIMS技术应用于校园WebGIS查询系统的开发过程,首先从系统的总体目标、总体结构、系统功能和数据库四个方面描述了系统的设计思想与过程,接着为系统的运行配置软硬件环境并完成地图服务的创建、设计和发布,最后利用ArcIMS定制HTML Viewer的瘦客户端模式建立Web站点,由此开发和实现了系统的浏览、编辑及基本地图操作等功能。

摘要：随着数据库应用系统中数据的增加,系统的响应速度成为系统设计需要解决的主要问题。由于用户对数据库的查询效率要求越来越高,因此必须对数据库进行优化。系统优化的一个很重要的方面就是SQL语句本身的优化,从应用的角度论述了SQL语句的优化方法。