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基于音视频特征融合的婴幼儿哭泣检测方法研究: 收藏
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引用; 《计算机与数字工程》2023年第7期51卷 1534-1539页; 作者：刘朋周娴玮龚启旭余松森华南师范大学软件学院佛山528225; 目前婴儿哭泣检测领域单模态方法的识别精度难以提升,而婴幼儿相关的视频数据日益增加,在此背景下论文提出一种音视频融合的双模态方法检测婴儿哭泣,来达到进一步提高婴儿哭泣识别率目的。论文首先制作复杂环境下婴儿哭泣和非哭泣二分...; 目前婴儿哭泣检测领域单模态方法的识别精度难以提升,而婴幼儿相关的视频数据日益增加,在此背景下论文提出一种音视频融合的双模态方法检测婴儿哭泣,来达到进一步提高婴儿哭泣识别率目的。论文首先制作复杂环境下婴儿哭泣和非哭泣二分类的音视频数据集,并基于该数据集设计7种对比实验与CNN-3DCNN+LSTM音视频融合网络进行比较。实验表明该融合方法 F1-score分数达到了93.2%,相比较单模态最优分数高5.3%、多模态网络基准线高4.3%。证明了音视频融合方法在婴儿哭泣识别领域可行性。; 来源：详细信息评论

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